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File metadata and controls

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Raw

csv2pronto

README en inglés

Este repositorio contiene la ontología Pronto, definida para modelar la información relacionada a avisos inmobiliarios. Además contiene el script csv2pronto, encargado de traducir un archivo CSV a un grafo que se apega a la ontología.

Contenido

En la carpeta csv2pronto se encuentra el script de Python encargado de llevar un archivo fuente en formato CSV a un RDF que respete la ontología Pronto, definida en ./ontology/pronto.owl.

A continuación se listan los headers que debería tener el archivo de entrada para poder ser convertido por el script:

  • address
  • advertiser_id
  • advertiser_name
  • age
  • bath_amnt
  • bed_amnt
  • bed_ratio
  • covered_ratio
  • covered_surface
  • covered_surface_unit
  • currency
  • date_extracted
  • date_published
  • description
  • disposition
  • district
  • features
  • garage_amnt
  • is_finished_property
  • is_new_property
  • is_studio_apartment
  • land_ratio
  • land_surface
  • land_surface_unit
  • latitude
  • listing_age
  • listing_id
  • longitude
  • luminosity
  • maintenance_fee
  • maintenance_fee_currency
  • neighborhood
  • orientation
  • price
  • price_control
  • property_group
  • property_type
  • province
  • reconstructed_land_surface
  • reconstructed_land_surface_unit
  • reconstructed_total_surface
  • reconstructed_total_surface_unit
  • response
  • room_amnt
  • room_ratio
  • site
  • site_abbreviation
  • title
  • toilete_amnt
  • total_ratio
  • total_surface
  • total_surface_unit
  • transaction
  • uncovered_surface
  • uncovered_surface_unit
  • url
  • year_built

Si bien no todos los datos son obligatorios, a mayor completitud mejor será la representación semántica producida.

Instalación

Primero, cloná este repositorio con:

git clone https://github.com/tu_usuario/csv2pronto.git

Para utilizar este proyecto, necesitás tener instalado Python 3.10 o superior en tu sistema. Podés descargar Python 3 desde el sitio web oficial.

Una vez hecho esto, creá un entorno virtual y activarlo con:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Todos los paquetes requeridos están listados en el archivo requirements.txt, los cuales pueden ser instalados usando pip mediante el siguiente comando:

pip install -r requirements.txt

Uso

Para usar este proyecto, navegá hasta el directorio del proyecto y activá el entorno virtual:

source venv/bin/activate

Luego ejecutá el script con Python:

python csv2pronto.py -s <archivo_csv_fuente> -d <archivo_rdf_destino> -o <archivo_ontología> -f <formato_rdf>

Argumentos

  • -s, --source: Ruta al archivo CSV que se va a convertir.
  • -d, --destination: Ruta al archivo RDF donde se escribirá.
  • -o, --ontology: Ruta a la ontología que se utilizará.
  • -f, --format: Formato del grafo de salida (por ejemplo, xml, ttl, nt, n3).

Ejemplo

python csv2pronto.py -s datos.csv -d salida.ttl -o pronto.owl -f ttl

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consultá el archivo LICENSE para obtener más información.