필요한 라이브러리들 (Dependencies)

1. Python 3.6
2. Tensorflow 2.1.0
3. numpy 1.17.0
4. gym 0.16.0
5. pillow 6.1.0
6. matplot 3.1.1
7. scikit-image 0.15.0

설치 방법 (Install Requirements)

pip install -r requirements.txt

Table of Contents

Grid World - 비교적 단순한 환경인 그리드월드에서 강화학습의 기초를 쌓기

• 정책 이터레이션 (Policy Iteration)
• 가치 이터레이션 (Value Iteration)
• 살사 (SARSA)
• 큐러닝 (Q-Learning)
• Deep SARSA
• REINFORCE

CartPole - 카트폴 예제를 이용하여 여러가지 딥러닝을 강화학습에 응용한 알고리즘들을 적용해보기

• Deep Q Network
• Actor Critic (A2C)
• Continuous Actor Critic (A2C)

Atari 브레이크아웃 - 딥러닝을 응용하여 좀더 복잡한 Atari 브레이크아웃 게임을 마스터하는 에이전트 만들기

• Deep Q Network
• Asynchronous Advantage Actor Critic(A3C)