使用opencv中的haar+adaboost进行物体检测,文件目录如下,目录介绍：　　 . ├── config
│   ├── config.py
│   ├── config.pyc
│   ├── init.py
│   └── init.pyc
├── data
│   ├── image
│   │   ├── neg-->负样本
│   │   │   ├── neg_1.jpg
│   │   │   ├── neg_2.jpg
│   │   │   ├── neg_3.jpg
│   │   │   ├── neg_4.jpg
│   │   │   └── neg_5.jpg
│   │   ├── neg.txt-->负样本文件目录
│   │   ├── pos-->正样本
│   │   │   ├── pos_1.jpg
│   │   │   ├── pos_2.jpg
│   │   │   ├── pos_3.jpg
│   │   │   ├── pos_4.jpg
│   │   │   └── pos_5.jpg
│   │   └── pos.txt-->正样本文件目录
│   └── model
│   ├── cascade.xml
│   ├── params.xml
│   ├── stage0.xml
│   ├── stage10.xml
│   ├── stage11.xml
│   ├── stage12.xml
│   ├── stage13.xml
│   ├── stage14.xml
│   ├── stage15.xml
│   ├── stage1.xml
│   ├── stage2.xml
│   ├── stage3.xml
│   ├── stage4.xml
│   ├── stage5.xml
│   ├── stage6.xml
│   ├── stage7.xml
│   ├── stage8.xml
│   └── stage9.xml
├── detection
│   ├── calc_regionratio.py
│   ├── create_annotation.py
│   ├── demo
│   │   ├── detect_01300000115459120894838850378.jpg
│   │   ├── detect_01300000180919124256698376723.jpg
│   │   ├── detect_01300000314631128246170511243.jpg
│   │   ├── detect_131.jpg
│   │   ├── detect_19300001287046131622747012866.jpg
│   │   ├── detect_20071014171857166_2.jpg
│   │   ├── detect_20081016103122407_2.jpg
│   │   ├── detect_2889686_134437546000_2.jpg
│   │   ├── detect_5451374_173506368112_2.jpg
│   │   ├── detect_5736135_094819032909_2.jpg
│   │   ├── detect_7953837_193544583114_2.jpg
│   │   └── detect_th.jpg
│   ├── demoy.py
│   ├── demoy.pyc
│   ├── init.py
│   ├── init.pyc
│   ├── make_annotations.py
│   ├── nms.py
│   ├── nms.pyc
│   ├── objdetect.py
│   ├── producePostxt.py 　-->产生样本文件.
│   ├── train_cascade.py 　-->训练
│   └── vec
│   └── pos.txt.vec
└── ReadMe.md

效果图：