自62 程笑天 2016011408
本次大作业主要是利用FFT（快速傅里叶变换）对*.wav格式音频文件进行分段裁剪，分析其时频特性，并根据钢琴88音对应的特征频率，得到音频的简谱；
- 导入音频文件，并得出其音乐谱（简谱），可导出至文件
- 对于wav文件，可作出其时域强度图
- 可将长度一定的wav文件进行切割，产生时间长度较小的子wav文件,一般取0.5秒或1秒。
- 对于wav文件进行快速傅里叶变换，并作出其FFT频域图像
- assets/ 目录下为背景图，可无视
- Piano88/ 目录下为钢琴88音的音频文件，感兴趣的朋友也可以拿来做一做频谱分析
- Fcsv_final.csv CSV文件，内部记录了音阶－特征频率对应表，频率序号为音阶在钢琴上从左数的位置
- night.wav WAV文件，《晚风》
- Tigers.wav WAV文件，《两只老虎》
- CutWavFile.py 用于切割原始音频文件
- FA_CMD.py 可输出简谱、波形图、频谱图，为主要代码文件
- FA.ipynb 可用jupyter notebook 打开，可完成所有功能
- README.md 向导文件
- requirements.txt 记录了运行程序前所需下载的包
$ git clone [email protected]:greatwallet/ScoreTextMaker.git
$ cd ScoreTextMaker/
$ sudo pip3 install -r requirements.txt
- [jupyter notebook](### jupyter notebook)
- [py文件命令行参数形式](### py文件命令行参数形式)
$ jupyter notebook
点击FA.ipynb之后可进行运行代码，内含全部功能
以night.wav文件为demo试运行
$ python3 FA_CMD.py night.wav -cs #主功能:切割wav文件并获得简谱,并输出到文件
$ python3 FA_CMD.py night.wav -c #切割wav文件为若干子文件
$ python3 FA_CMD.py night.wav -gt #获取原始wav文件波形图
$ python3 FA_CMD.py night.wav -gf #切割原始wav文件,并获取随机一个子文件的频谱图