这个项目包含了常见的数据结构与算法的实现及其相关的示例代码。旨在帮助学习和理解这些基础概念，并为实际应用提供参考。
数组是一种线性数据结构，存储在连续的内存位置。它允许随机访问元素，并且支持高效的按索引访问。
链表是一种线性数据结构，其中的元素按节点存储，每个节点包含数据和一个指向下一个节点的引用。
栈是一种线性数据结构，遵循后进先出（LIFO）的原则。操作主要包括压栈（push）和弹栈（pop）。
队列是一种线性数据结构，遵循先进先出（FIFO）的原则。操作主要包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。
树是一种分层数据结构，由节点组成。每个节点包含数据和指向子节点的引用。常见的树结构有二叉树、二叉搜索树、AVL树等。
图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。节点表示实体，边表示实体之间的关系。
哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构，支持高效的插入、删除和查找操作。
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 快速排序
- 归并排序
- 线性搜索
- 二分搜索
- 深度优先搜索（DFS）
- 广度优先搜索（BFS）
动态规划是一种将问题分解为子问题，通过存储子问题的解来优化计算的算法。
分治算法是一种递归算法，将问题分解为更小的子问题，然后合并子问题的解来解决原问题。
贪心算法是一种每一步都选择最优解的算法，适用于局部最优解能导出全局最优解的情况。
回溯算法是一种递归算法，通过尝试不同的解决方案并回溯来寻找问题的所有可能解。
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