ai_tr_libs

Additional libs for AI and algorithmic trading scripts

Вставить в ноутбук строку для скачивания библиотеки из Github

!curl --remote-name --location https://raw.githubusercontent.com/chekh/ai_tr_libs/main/dataloader.py

Пример использования библиотеки для загрузки данных

from dataloader import Dataloader as dl
data = dl('ABRD', start_date='01-01-2021')
data.get_data()

API:

Class Dataloader()

Class Dataloader(ticker, period='hour', start_date='01-01-2014', 
                 end_date=None, save_to_file=False, 
                 data_path=None, overwrite=True, capitalize=False)

ticker - код акции 
period - период, доступные значения: 'tick', 'min', '5min', '10min', '15min', '30min', 'hour', 'daily', 'week', 'month'
start_date - дата начала периода для скачивания истории в формате "ДД-ММ-ГГГГ" (должна быть не раньше 01-01-2014)
end_date - дата окончания периода для скачивания истории в формате "ДД-ММ-ГГГГ"
data_path - путь к папке куда должен быть сохранен файл с данными
overwrite - перезаписывать файл, если файл с таким именем уже существует.

get_all_ticker()

def get_all_ticker(self)
Возвращает все доступные тикеры 

get_ticker()

def get_ticker(self)
Возвращает установленный тикер 

set_ticker(ticker)

def set_ticker(self, ticker)
Устанавливает тикер

get_periods()

def get_periods(self)
Возвращает установленный период 

set_period(period)

def set_period(self, period)
Устанавливает период period, 
доступные значения: 
'tick', 'min', '5min', '10min', '15min', '30min', 'hour', 'daily', 'week', 'month'

set_data_path(data_path)

def set_data_path(self, data_path)
Устанавливает директорию для сохранения файла

get_data()

def get_data(self)
Возвращает данные, либо сохраняет данные в файл, который был указан при создании объекта