Neste repositório você encontra o enunciado do teste técnico para a vaga de Desenvolvedor(a) Python Júnior [REMOTO] da Instruct! Você provavelmente chegou aqui através da indicação de alguma pessoa da empresa após passar pelas outras etapas do processo seletivo. Se este não for o seu caso e mesmo assim você implementar alguma solução para este exercício ele não será avaliado.
Você pode usar o problema descrito aqui para exercitar suas habilidades de desenvolvimento, mas a sua solução será avaliada por alguém da Instruct apenas se você estiver no processo seletivo da vaga de Desenvolvedor(a) Python Júnior [REMOTO].
Para saber mais sobre a empresa, leia o FAQ
A equipe de desenvolvimento Bleeding Edge Enthusiasts (BEE) se orgulha de usar as tecnologias mais recentes e modernas. Essa regra também se aplica aos projetos desenvolvidos em Python pela equipe BEE.
Para garantir que todos seus projetos em Python estão usando as últimas versões disponíves dos pacotes, a equipe pensou em criar uma ferramenta batizada de MagPy. A ferramenta recebe um nome de projeto, uma lista de pacotes e devolve a última versão de cada pacote.
Um dos integrantes da BEE apontou que a API pública do PyPI poderia ser usada para esse fim.
Você deve desenvolver a MagPy, uma API REST que gerencia uma coleção de projetos. Cada projeto tem um nome e uma lista de pacotes. Cada pacote tem um nome e uma versão.
O cadastro de um projeto recebe o nome e a lista de pacotes. Cada pacote da lista precisa obrigatoriamente especificar um nome, mas a versão é opcional.
Sua API deve validar o projeto cadastrado: todos os pacotes informados devem estar cadastrados no PyPI. Portanto você deve verificar o nome e a versão do pacote.
Quando o pacote vem apenas com o nome, sua API deve assumir que é preciso usar a última versão publicada no PyPI.
Abaixo, alguns exemplos de chamadas que serão feitas nessa API:
POST /api/projects
{
"name": "titan",
"packages": [
{"name": "Django"},
{"name": "graphene", "version": "2.0"}
]
}
O código HTTP de retorno deve ser 201 e o corpo esperado na resposta é:
{
"name": "titan",
"packages": [
{"name": "Django", "version": "3.2.5"}, // Usou a versão mais recente
{"name": "graphene", "version": "2.0"} // Manteve a versão especificada
]
}
Se um dos pacotes informados não existir, ou uma das versões especificadas for inválida, um erro deve ser retornado.
Para uma chamada semelhante ao exemplo abaixo:
POST /api/projects
{
"name": "titan",
"packages": [
{"name": "pypypypypypypypypypypy"},
{"name": "graphene", "version": "1900"}
]
}
O código HTTP de retorno deve ser 400 e o corpo esperado na resposta é:
{
"error": "One or more packages doesn't exist"
}
Também deve ser possível visitar projetos previamente cadastrados, usando o nome na URL:
GET /api/projects/titan
{
"name": "titan",
"packages": [
{"name": "Django", "version": "3.2.5"},
{"name": "graphene", "version": "2.0"}
]
}
E deletar projetos pelo nome:
DELETE /api/projects/titan
| Sua solução deve usar a API pública do PyPI. Não use outro caminho pra buscar as informações necessárias |
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Este repositório vem com três esqueletos para iniciar o projeto. Eles já tem algumas partes implementadas e estão prontos para o deploy na Heroku.
Conforme detalhado na próxima seção deste README, nós iremos avaliar a sua API publicada nessa plataforma, então é recomendado que você use uma dessas opções como base para a sua solução.
As opções disponíves estão nas respectivas pastas:
- template-django: esqueleto com Django e Django Rest Framework
- template-fastapi: esqueleto com FastAPI e SQLAlchemy
- template-flask: esqueleto com Flask e SQLAlchemy
Você pode usar outro framework web desde que sua solução use Python. No entanto a configuração do projeto para o deploy será responsabilidade sua. Se você nunca mexeu com nenhuma dessas opções, a recomendação é usar o template-django. Fique à vontade para fazer as alterações que julgar necessárias no código disponibilizado.
Para usar uma dessas bases, você precisará:
- Fazer uma cópia da pasta
- Iniciar um repositório git nessa pasta
- Implementar sua solução
- Criar uma conta gratuita no Heroku
- Criar um novo app
- Seguir as instruções da seção Deploy using Heroku Git
- Adicionar o usuário
[email protected]como colaborador do app
Num primeiro momento não olharemos o seu código. O projeto será testado de forma automatizada pra checar se implementa a API especificada acima.
Você deve codificar seu projeto em Python e fazer deploy usando os recursos disponibilizados nos Frees Tiers da Heroku.
Quando finalizar a implementação, adicione o usuário com e-mail
[email protected] como colaborador do app publicado até o fim do prazo
estipulado. Isso nos garante acesso ao endereço em que sua API está publicada,
para seguir com os testes automatizados.
Você deve adicionar o usuário com e-mail [email protected] no app publicado no Heroku! Não é necessário adicionar acesso ao código fonte num repositório do GitHub. |
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Nós executaremos dois conjuntos de testes na sua API:
- Testes básicos (abertos)
- Testes avançados (fechados)
Se a API não passar nos testes básicos, faremos mais duas tentativas. Se mesmo assim ela não passar nos testes básicos nós encerramos os testes.
Se a API passar nos testes básicos e não passar nos testes avançados, faremos mais duas tentativas. Se mesmo assim ela não passar nos testes avançados nós encerramos os testes.
Se a API passar pelos testes avançados nós conferimos superficialmente o seu código para identificar problemas; no entanto você provavelmente já garantiu a sua participação na próxima etapa.
Os testes básicos estão disponíveis neste repositório no arquivo
tests-open.js. Use-os durante o desenvolvimento para avaliar se a sua API
está correta. Como explicado acima, você não passará para a próxima etapa
se a sua solução não atender todos os testes desse arquivo.
Use os testes para guiar o desenvolvimento da solução.
Você pode executar esses testes com o k6. Para instalar o k6 basta baixar o binário para o seu sistema operacional (Windows, Linux ou Mac).
Para rodar os testes abertos, especifique a variável de ambiente "API_BASE" com o endereço base da API testada.
Exemplo de aplicação rodando no localhost na porta 8080:
k6 run -e API_BASE='http://localhost:8080/' tests-open.js
- Não deixe para fazer na última hora
- Não teste apenas o Happy Path
Boa sorte!
As inscrições são feitas através das vagas publicadas no site: https://instruct.com.br/trabalhe-com-a-gente/
Nessa página estão listadas as vagas abertas e todos os detalhes de nosso processo seletivo.
Sempre publicamos quando novas vagas são abertas.
Você pode ler nosso Handbook. Ele é a referência completa sobre como a Instruct funciona.
Destaque especial para as atribuições do papel de Analista de Desenvolvimento Júnior