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Etape 3 Recherche de passages textuels
Question-Answering (GitHub)
• Question-Answering (Wiki)
isabelleysseric (GitHub)
• isabelleysseric.com (Portfolio)
• isabelle-eysseric (LinkedIn)
Co-équipiers: Isabelle Eysseric, Nicolas Garde et David Poisson
Enter a question:
Who is the president of the united states ?
Requête:
(content:presid AND content:unit AND content:state)
Nombre de documents retourné:
936
( Voir fichier recherche_infos.py ou annexe - Résultats )
On utilise la fenêtre de mot (highlighting) de la librairie Whoosh. Elle nous sort les passages contenant les mots clé.
( Voir fichier recherche_infos.py ou annexe - Résultats )
À l’aide de l’algorithme inclue dans la librairie Whoosh, on attribue des scores à chaque passage et on récupère celui qui a le plus haut score. Elle nous trie les passages les plus probables de la requête en fonction du nombre de mots clé dans celui-ci.