Introdução ao Aprendizado de Máquina com Python

Intelligence of Things Week - Samsung Ocean 2018

Página do evento

Facilitadora: Elloá B. Guedes
[email protected]
www.elloaguedes.com

Resumo

O mini-curso irá considerar a prática de conceitos relativos ao Aprendizado de Máquina, em que o aluno terá a oportunidade de exercitá-los usando ferramentas e tecnologias de vanguarda. No mini-curso serão trabalhados aspectos como organização e visualização de dados, construção de modelos inteligentes para aprendizado de padrões e realização de previsões e ainda a interpretação e discussão acerca dos resultados obtidos. Os exemplos usados no mini-curso serão oriundos de cenários reais, permitindo aos alunos ampliarem seus horizontes sobre esta área e sua infinidade de aplicações no mundo de hoje.

Requisitos

• Python 3+
• Anaconda
• Jupyter Notebooks
• Sci-kit learn
• Pandas

Exemplo 1 - Auto MPG Dataset

• Link oficial
• Baixe aqui o dataset

Exemplo 2 - Iris dataset

• Link oficial
• Baixe aqui o dataset
• Árvore de decisão produzida
• Matriz de confusão

Material do mini-curso

• Slides
• Notebook do exemplo 1
• Notebook do exemplo 2

Bibliografia

• Faceli et al. (2011) - Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizado de máquina. Editora LTC. Link
• Marsland, S. (2014) Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition Editora Chapman & Hall. Link
• Brink et al. (2016) Real-world Machine Learning Editora Manning. Link