14-days-DL-challenge-pytorch💪

2020年Datawhale、伯禹教育、和鲸社区合作组织的14天《动手学深度学习》pytorch版课程代码

课程地址：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV

项目中上传了代码中用到的一些相关数据集和d2l包，方便大家下载

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结营证书 & 优秀学习者证书🎓

从Kesci平台下载数据集

import os
cp_str = 'cp -r /home/kesci/input/nltk_data3784/nltk_data /home/kesci/work'
os.system(cp_str)
tar_str = 'tar czvf /home/kesci/work/nltk_data.tar /home/kesci/work/nltk_data'
os.system(tar_str)
print('finish')

学习内容与进度

• 线性回归🍦

• Softmax与分类模型🍦

• 多层感知机🍦

• 过拟合欠拟合及其解决方案🍦

• 梯度消失、梯度爆炸🍦

• 卷积神经网络基础🍦

• LeNet🍦

• 卷积神经网络进阶🍦

• 批量归一化和残差网络

• 文本预处理🍦

• 语言模型🍦

• 循环神经网络基础🍦

• 循环神经网络进阶🍦

• 机器翻译🍦

• 注意力机制与Seq2Seq🍦

• Transformer🍦

• 凸优化🍦

• 梯度下降

• 优化算法进阶

• 数据增强🍦

• 模型微调/迁移学习🍦

• 目标检测基础

• 图像风格迁移🍦

• 图像分类案例1🍦

• 图像分类案例2🍦

• word2vec🍦

• 词嵌入进阶🍦

• 文本分类🍦

• GAN

• DCGAN

参考资料

《动手学深度学习》中文版官网教材：http://zh.gluon.ai/

部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

PyTorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/stable/