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記事修正

posts/not_in_drums.mdx

@@ -10,9 +10,9 @@ tags: ['Word2vec', 'なぞなぞ']
 
 こんにちは。突然ですが、皆さんはこんなツイートを知っていますか？
 
-https://x.com/1119_2916/status/1100002429569908736
+[Q.ドラムに無いものな〜んだ？](https://x.com/1119_2916/status/1100002429569908736)
 
-https://x.com/dem08656775/status/1137996272491683840
+[ねこ、座布団、セガサターン、ミカヅキモ、おこづかい帳、バチカン市国、液体窒素、週刊誌、消化器系、ミソサザイ、チャイルドシート、釈迦三尊像、瞬足、Anitube、緊急脱出用出口、レレレのおじさん、大憲章、カヤック、千歯扱き、感情、陸軍の統帥権など](https://x.com/dem08656775/status/1137996272491683840)
 
 ドラムに無いものを列挙しているだけですが、とても面白いです。そこで、今回は自動的にドラムに無いものを列挙してくれるプログラムを作ろうと思います。(今回は[Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/?hl=ja)を使います)
 
@@ -134,30 +134,25 @@ except ValueError as e:
 ```
 
 結果は以下のようになりました。
-`
-'ミカヅキモ' は単語ベクトルに含まれていません。
-'おこづかい帳' は単語ベクトルに含まれていません。
-'消化器系' は単語ベクトルに含まれていません。
-'Anitube' は単語ベクトルに含まれていません。
-'緊急脱出用出口' は単語ベクトルに含まれていません。
-'レレレのおじさん' は単語ベクトルに含まれていません。
-'大憲章' は単語ベクトルに含まれていません。
-'千歯扱き' は単語ベクトルに含まれていません。
-'陸軍の統帥権' は単語ベクトルに含まれていません。
-'ドラム' の類似度（降順）:
-液体窒素: 0.3507
-チャイルドシート: 0.2766
-感情: 0.2256
-座布団: 0.2250
-瞬足: 0.2050
-ねこ: 0.2040
-セガサターン: 0.1680
-カヤック: 0.1532
-ミソサザイ: 0.1433
-釈迦三尊像: 0.1428
-週刊誌: 0.1165
-バチカン市国: 0.0662
-`
+
+```
+    'ミカヅキモ' は単語ベクトルに含まれていません。
+    ︙
+    'ドラム' の類似度（降順）:
+    液体窒素: 0.3507
+    チャイルドシート: 0.2766
+    感情: 0.2256
+    座布団: 0.2250
+    瞬足: 0.2050
+    ねこ: 0.2040
+    セガサターン: 0.1680
+    カヤック: 0.1532
+    ミソサザイ: 0.1433
+    釈迦三尊像: 0.1428
+    週刊誌: 0.1165
+    バチカン市国: 0.0662
+```
+
 
 液体窒素との類似度が少し高いのが謎ですが、大体0.3以下くらいです。
 そこで、ここからはある単語○○について、「○○にないもの」をその単語とのコサイン類似度が小さいものとして考えます。
@@ -216,9 +211,9 @@ except ValueError as e:
 ```
 
 出力結果は以下のようになりました。
-`
+```
 'ドラム' と類似度が 0.3 以下の単語（ランダムに 20 個サンプリング）:
 ['セラーニク', '島原文化会館', 'ゆずソフト', 'ASF', 'Monteverde', 'オープナー', '語りかけよ', '誘爆', 'コウガネ', 'アランソン', '相撲部', 'アラーナ', '25ユーロ', 'アブドゥライモフ', 'Ascaris', '圖克', '出方', 'glutamatergic', '米城', '207年']
-`
+```
 
 本家とはクオリティの差がありますが、いい感じではないでしょうか。