第13期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！
本次组队学习的内容为：计算机视觉实践（街景字符编码识别），该内容来自 Datawhale与天池联合发起的“0基础入门系列”赛事第二场。
大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。
内容设计：刘羽中（阿水），安晟，王程伟，张强，伊雪
最终审核：刘羽中（阿水），王茂霖
- 阿水，竞赛领域Top级选手 ，公众号：Coggle数据科学 知乎： https://www.zhihu.com/people/finlayliu
- 伊雪，中电科网安研究院 开发工程师
- 安晟，算法工程师，博客：https://blog.csdn.net/u011583927
- 张强，宁波大学计算机硕士，Github：https://github.com/QiangZiBro
- 王程伟，南昌航空大学硕士，博客：https://blog.csdn.net/weixin_40647819
- 王茂霖，华中科技大学研究生，常年混迹Tianchi，Github: https://github.com/mlw67
定位人群：有python编程基础，对计算机视觉方向有兴趣，且对入门CV比赛有需求的学习者。
时间安排：15天，每天平均花费时间2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
任务简介：
- Task01：赛题理解（2天）
- Task02：数据读取与数据扩增（3天）
- Task03：字符识别模型（3天）
- Task04：模型训练与验证（4天）
- Task05：模型集成（3天）
详细安排：
- 注册 CSDN 或 Github 账户。
- 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog。
- 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡，遇到问题在群内讨论。
- 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。