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进入Anaconda下载官网，选择macOS，然后选择Python 3.6版本
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这里有两种安装方式，一种是图形界面安装，另一种是命令行安装，这里我们选择图形界面安装，点击绿色的图标Download
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下载完成后打开Anaconda3-5.0.0-MacOSX-x86_64.pkg
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按照安装提示完成安装，无需更改目的卷宗，它会自动安装到你的主文件夹下
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安装完成后我们能够发现在**~/.bash_profile**文件中增加了两行
# added by Anaconda3 4.4.0 installer export PATH="Users/yourname/anaconda/bin:$PATH"
这里是完成了环境变量的配置，要使其生效，则在终端输入
source ~/.bash_profile即可。 -
在终端中输入
python，弹出如下信息则说明安装成功。
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进入Anaconda下载官网，选择Windows，然后选择Python 3.6版本
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Windows对应的安装方式只有图形界面安装，根据自己计算机和系统的位数选择32位或64位安装包下载即可
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打开刚才下载的Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe
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Destination Folder无需设置，默认为C盘，如有需要可进行更改，但要记住安装目录
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勾选以下两项，将Anaconda3加入环境变量并将Anaconda3作为默认的Python3.6
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使用
cmd命令呼出终端界面，输入python，弹出如下信息则说明安装成功。
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解压
BBOX-Label-Tool.zip -
修改源代码第23行，改为适合自己屏幕大小的分辨率（例如24英寸左右的屏幕设置为
1200, 900，而13英寸的屏幕则设置为720, 540较为适宜） -
在终端中cd到该py文件的目录下，然后运行该脚本
cd xxx/BBOX-Label-Tool # 你存放的目录 python main.py
弹出的界面如下所示
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点击右上角的Load按钮载入需要标注的图片的文件夹，然后所有该文件夹下的图片都会被载入
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载入后GUI界面上会自动显示目标行人的example和第一张图片，我们即可开始使用鼠标画框
- 鼠标点击第一下是开始画框，点击第二下是确定框
- 点击第二下之后会弹出一个属性选择框，下拉菜单的内容必须手动选择，复选的选项根据情况判断是否选中
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关于属性的说明：
- ID：行人的编号，选择范围从1到10，需注意只有当前所选行人或人脸的样本与左边小图所示的样本是同一个人才能选择1，否则选择2到10；但在同一个文件夹下的所有图片中出现的所有行人应保持序号一致（例如这里将红色羽绒服大叔标记为2号，那么如果下一张图片中又出现了该大叔，仍需标记为2号）
- 种类：行人或人脸，容易理解，需注意同一个行人与其人脸的一致性，若行人是背对镜头则不标记其人脸；除此之外，出现的正脸和侧脸都要标出来
- 难度：可选简单或困难，表示识别出这个行人或人脸的难易程度，主观判断即可
- 其他的属性较简单，不再一一说明
- 全部属性选择完成以后点击确定按钮，完成当前行人/人脸的标注
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若标记起始点选择错误，可使用Esc键取消；若画成的框有问题，可以在右侧的list中点击有问题的框，按下面的Delete按钮删除，或按Clear All按钮清空所有的框
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标注完该文件夹的一张图片后，可使用左下角的Next >>按钮或键盘上的D键载入下一张图片开始标注；同理可使用左下角的**<< Prev按钮或键盘上的A**键重新载入之前标记过的图片进行更改
注意：标记完当前文件夹下的所有图片后仍需按D键或A键对标记结果进行保存（保存为txt文件）
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处理完该文件夹下所有的图片后可以按GUI界面右上角的Load重新载入另一个文件夹
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若要重新标记某个已经标注过的文件夹下的图片，需先将该文件夹下的txt文件删除，否则不会读取该文件夹下的任何图片
原始数据集为mp4视频数据，目前已经全部转为jpg图片格式，结构如下图所示
数据集分为五个dataset1、dataset2、dataset3、dataset4和dataset5，每个dataset中又包含若干子文件夹，这些子文件夹每个都对应一个主要的person，比如当前选中的**./dataset1/13/文件夹，有三个视频文件转化而来的图片文件夹和一张单独的图片（最下方的P0020160...000432.jpg**），这张图片将用作example。