OIerDb is a database for Chinese OI participants.
OIerDb 是中国信息学竞赛选手的一个数据库.
The following data are the unlicensed data gathered and formatted by fjzzq2002 from noi.cn. These data are modified and completed.
- CTSC 2010-2017
- APIO 2010-2017
- NOI 2010-2017
- NOI D类 2014-2017
- WC 2015-2017
- NOIP 2013-2017
- CTSC 2018-2019
- APIO 2018-2019
- NOI 2009 / 2018-2019
- NOI type D 2010-2013 / 2018-2019
- WC 2018-2019
- NOIP 2010-2012 (not complete) / 2018
- CTSC 2010-2017
- APIO 2010-2017
- NOI 2010-2017
- NOI D类 2014-2017
- WC 2015-2017
- NOIP 2013-2017
- CTSC 2018-2019
- APIO 2018-2019
- NOI 2009 / 2018-2019
- NOI 非ABC类选手 2010-2013 / 2018-2019
- WC 2018-2019
- NOIP 2010-2012 (提高组一等奖) / 2018
将来会及时更新新数据，也可能会添加缺失数据。
| 日期 | 金额 | 备注 |
|---|---|---|
| 2019-03-07 | 20.00元 | 杭心语 北京大学 |
| 2019-03-09 | 20.00元 | 无 |
| 2019-03-10 | 10.00元 | 无 |
| 2019-03-14 | 6.66元 | 无 |
| 2019-03-15 | 10.00元 | 小伙子加油啊 |
| 2019-03-16 | 5.00元 | Level -1 |
| 2019-03-18 | 10.00元 | 无 |
| 2019-03-18 | 6.00元 | 无 |
| 2019-03-18 | 9.99元 | 白雪粉粉何所似 |
| 2019-03-21 | 30.00元 | 无 |
| 2019-03-22 | 10.00元 | 捐赠给OIerDb，并Orz |
| 2019-03-23 | 17.00元 | 无 |
| 2019-03-24 | 10.00元 | 资瓷oierdb！ |
| 2019-03-24 | 100.00元 | oierdb捐助 |
| 2019-03-25 | 6.00元 | 备注能留的也太少了⑧ |
| 2019-03-25 | 5.00元 | 无 |
| 2019-03-28 | 10.00元 | 无 |
| 2019-03-29 | 30.00元 | enor2017 |
| 2019-03-30 | 5.00元 | 无 |
| 2019-03-30 | 23.33元 | Orz 无限仰慕作者 |
| 2019-04-02 | 15.00元 | 无 |
| 2019-04-02 | 200.00元 | 西安铁一中教练aqx |
| 2019-07-25 | 10.00元 | 无 |
| 2019-07-30 | 10.00元 | 无 |
| 2019-07-31 | 3.50元 | @imikeliu 捐 |
| 2019-08-02 | 20.00元 | oierdb |
| 2019-08-15 | 10.00元 | 无 |
| 2019-08-16 | 10.00元 | 无 |
| 2019-08-18 | 5.00元 | 无 |
| 2019-08-30 | 1000.00元 | 洛谷捐助 |
这个项目是"OIerDb",但其实可以方便地改装成为任何一个学科竞赛获奖的数据库。项目由如下几部分组成：
data.txt中是所有的获奖记录，实则为csv格式，每一行格式如下：
比赛名称,奖项,姓名,年级,学校,分数,省份,性别,
下面是一个例子
NOI2018,金牌,杨骏昭,高一,南京外国语学校,522,江苏,男,
需要注意的是，如果其中有一项缺省，逗号的数目不能减少，且每行最后还有一个逗号。
school_oped.txt中是表示学校合并信息的文件，同时记录有学校所属的省份。每一行格式如下：
省份,地市,学校名称1,学校名称2,(更多学校名称，结尾无逗号)
下面是一个例子
江苏,苏州市,江苏省苏州中学,江苏省苏州中学校,苏州中学
需要注意，每一个在data.txt中出现的学校名称都应当在这个文件中出现。
在getter.py中提供了一个基于百度地图api的从学校名称找定位的函数，通过这个函数可以初步地获得学校所在省份和地市，并合并一下定位相同的学校。这个效果并不充分，合并更多学校很大程度上基于人工判断，如果有人希望部署这个系统至其他位置，可参考本项目中school_oped.txt中做出的合并。
两个脚本均是python3脚本，并需要pypinyin才能够正常运行。
new_merger.py 是最重要的数据合并器。
new_merger.py 从 data.txt 和 school_oped.txt 读入数据，并输出csv格式到result.txt中。
school_analyzer.py 是学校获奖记录统计及排名器。
new_merger.py 从 data.txt 和 school_oped.txt 读入数据，并输出csv格式到OI_school.txt中。
这个脚本将每个学校的获奖记录统计，并计算分数。分数由一个函数f(排名，比赛类型，比赛年份)得出
f(排名，比赛类型，比赛年份) = 0.8 ^ (今年年份-比赛年份) * g(排名*400/总参赛人数) * 比赛权重
g(x)在x = 0-60时为 100-40上的线性函数，x在60-250上为 36 - 7.5 上的线性函数，x在250-400上为7.5-0上的线性函数。
权重 = {"NOI":1,"NOID类":0.75,"CTSC":0.6,"WC":0.5,"APIO":0.4,"NOIP提高":0.1,"NOIP普及":0.04}
如果您有兴趣修改这个评分函数（或参数），请对比说明您的函数（或参数）的优越性。毕竟现在应用的也是一念之间的产物。
作者的部署使用了MySQL，但实际上您使用什么数据库都可以（尽管这里只提供了php格式的查询MySQL数据库并返回的代码）。在更新/新添加数据时，先运行数据预处理的脚本，而后将生成的csv格式数据导入到数据库中，就结束了。
根据查询查表，而后返回 json 格式的数据。您需要更改php中的数据库信息以适应自己的设置。具体实现可能不是很漂亮。
欢迎您来作出贡献，提出意见和建议，或者自己搭一个玩玩。