Introduccion, conclusion y correcciones cap 3

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 # Introducción
 
 
-Este trabajo se trata de...
+El interés de realizar investigaciones científicas con base en la Ciencia Social Abierta ha ido aumentando en la última década. Distintos centros de investigaciones y organismos nacionales e internacionales han posicionado como un estándar mínimo de calidad, confianza y trasparencia que los(as) científicos sociales suscriban sus investigaciones bajo los principios de la Ciencia Abierta. En este libro se abordan los conceptos principales que explican de qué se trata la Ciencia Abierta, sin embargo, el objetivo final es convertirse en una guía para los(as) investigadores de las Ciencias Sociales. A partir de la revisión de los principios a los que suscriben los principales organismos internacionales y de las principales herramientas utilizadas para cumplir con este propósito es que este libro permite consolidar las experiencias actuales para transformarlas en una serie de recomendaciones que les permitan a los(as) investigadores de las Ciencias Sociales empíricas suscribirse bajo los estándares de la Ciencia Social Abierta. Este libro se guía bajo cuatro principios clave de la Ciencia Abierta y que constituyen cada uno de los capítulos tratados a continuación: 1) Transparencia; 2) Apertura de datos; 3) Reproducibilidad y 4) Publicaciones libres. 
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+En el primer capítulo se aborda uno de los principales estándares que guían este tipo de investigaciones y que tiene que ver con la transparencia. En este libro, transparencia se asocia con la apertura pública del diseño de investigación, lo que refiere a la práctica científica de abrir al público todo tipo de información que sea relevante en la ejecución del estudio, desde las hipótesis hasta el plan de análisis. Así, quienes lean los hallazgos de la investigación (tanto científicos como el público en general) podrán evaluar la credibilidad de estos y descartar la influencia de prácticas cuestionables de investigación.
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+En el segundo capítulo se aborda un elemento clave para fomentar la colaboración en las investigaciones de las Ciencias Sociales. La publicación de los datos de investigación (open data) se suscribe como un estándar de calidad internacional que permite contribuir a que los(as) investigadores se centren en la investigación y creación de hallazgos relevantes, antes que en la producción de datos. Más aún, se señala la importancia de publicar los datos de investigación cumpliendo con estándares internacionales sobre los datos y la documentación, de modo tal que cualquier investigador sea capaz de reutilizar los datos sin la necesidad de contactarse con el equipo que los produjo y con la información suficiente para reconocer o citar el aporte del equipo productor de los datos.
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+En el tercer capítulo se aborda la discusión existente sobre la reproducibilidad y replicabilidad de una investigación, poniendo el principal foco en la reproducibilidad de los resultados de investigación.  Reproducibilidad refiere a una publicación detallada de la documentación, código y datos que permitan obtener los mismos resultados publicados por los autores, enfatizando que los análisis sean transparentes y claros con el objetivo de ser verificados por sus pares. En el escenario actual, la falta de reproducibilidad de los resultados afecta la robustez y credibilidad de la evidencia reportada por las investigaciones, principalmente por la falta de precisión en los procedimientos y las barreras de acceso a materiales clave del proceso de análisis [@freese_Replication_2017].
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+Finalmente, el cuarto capítulo está enfocado en la parte final de una investigación y se centra en el proceso de divulgación científica. Para este propósito se abordan dos puntos clave. Por un lado, se aborda la idea de propiedad intelectual junto a los elementos centrales de la producción científica y el resguardo legal que poseen los(as) autores sobre sus investigaciones. Por otro lado, se aborda el movimiento del Open Access (OA), que tiene por objetivo promover el acceso libre a la producción de conocimiento científico digital y hacer uso de él sin restricciones de *copyright*, instalando la posibilidad de que cualquier persona pueda reutilizar la información de la investigación en cuanto a datos, procesos y resultados.
 
 

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 Las ventajas de la apertura de datos son varias. A continuación nos centramos en los tres puntos que consideramos más relevantes: las características éticas, la contribución a la calidad y la eficiencia científica y otros incentivos personales importantes de considerar.
 
-* Ética: 
+* **Ética**: 
 
-  + Es justo que el público general tenga acceso a los datos producidos especialmente cuando estos son producidos con fondos públicos [@bueno_what_2017]. Cabe destacar que Chile gasta aproximadamente $668.551 MM de pesos, lo cual equivale a un 0,35% del producto interno bruto. 
+  + Es justo que el público general tenga acceso a los datos producidos, especialmente cuando estos son producidos con fondos públicos [@bueno_what_2017]. Cabe destacar que Chile gasta aproximadamente $668.551 MM de pesos en investigaciones científicas, lo cual equivale a un 0,35% del producto interno bruto. 
 
-  + La apertura de los datos fomenta la ética investigativa y la confiabilidad, reduce el fraude y aumenta el valor de la sociología para los políticos y el público [@breznau_future_2019]. 
+  + La apertura de los datos fomenta la ética investigativa y la confiabilidad, reduce el fraude y aumenta el valor de las ciencias sociales para los políticos y el público en general [@breznau_future_2019]. 
 
 * Calidad y eficiencia científica:
 
   + Dejar la base de datos a libre disposición permite hacer evaluaciones sobre la rigurosidad de los resultados mediante la reproducibilidad, mejorando la calidad y la confianza en la ciencia [@unesco_que_2020].
 
-  + Fomenta que más investigadores utilicen los datos y produzcan información (Whyte y Pryor, 2011), aumentando la colaboración y con ello la innovación científica, según señala el Foro Abierto de Ciencias Latinoamérica y el Caribe CILIAC [@ramirez_ciencia_2019].
+  + Fomenta que más investigadores utilicen los datos y produzcan información [@whyte_open_2011], aumentando la colaboración y con ello la innovación científica, según señala el Foro Abierto de Ciencias Latinoamérica y el Caribe CILIAC [@ramirez_ciencia_2019].
 
   + Considerando que los recursos públicos asignados a investigación son escasos, la apertura de las bases de datos permite su reutilización y por ello ahorra recursos en la construcción de bases de datos, fomentando la eficiencia fiscal [@gomez_datos_2016].
 
@@ -25,23 +25,23 @@ Las ventajas de la apertura de datos son varias. A continuación nos centramos e
 
   + Publicar los datos de la investigación fomenta un mayor impacto y visibilidad. Como señala la evidencia producida por @piwowar_data_2013 una investigación que comparte sus datos puede ser citada un 30% más que una que no lo hace.
 
-  + Compartir el diseño de investigación, las hipótesis y los datos puede fomentar comentarios constructivos respecto a la dirección de la investigación, ayudando a mejorar la calidad del material [@sharan_ten_2020].
+  + Compartir el diseño de investigación, las hipótesis y los datos puede fomentar comentarios constructivos por parte de otros/as investigadores, respecto a la dirección de la investigación, ayudando a mejorar la calidad de la publicación final [@sharan_ten_2020] y con ello, mejorar también la visibilidad e impacto de la investigación.
 
 Pese a las ventajas otorgadas por la apertura de la información producida, los investigadores poseen reticencias a la hora de publicar abiertamente "sus" datos [@ferguson_how_2014]. Estas reticencias de los investigadores, según @sharan_ten_2020, pueden ser consideradas más bien mitos, los cuales se sustentan en prenociones que no corresponden a la realidad. A continuación, se destacan algunos de estos mitos y las razones de por qué podemos considerarlos como tal. 
 
-**"Preocupación a las consecuencias negativas" (mal uso, consecuencias legales o comerciales).**
+**Mito 1: "Preocupación a las consecuencias negativas" (mal uso, consecuencias legales o comerciales).**
 
 En parte este problema se soluciona mediante el uso adecuado de licencias, las cuales pueden restringir el uso para ciertos fines. Además, para disminuir el posible mal uso, la preparación de datos incluye hacer anónimos los datos. Respecto a las consecuencias legales, hay que considerar que en general estas investigaciones son financiadas con fondos públicos o por instituciones humanitarias, los cuales en el contexto actual fomentan en general la apertura de los datos.
 
-**Temor a la falta del reconocimiento debido de su trabajo.**
+**Mito 2: Temor a la falta del reconocimiento debido de su trabajo.**
 
 Como señalamos anteriormente, lejos de quitarle merito a su trabajo y disminuir su reconocimiento, el preparar y publicar los datos de modo adecuado puede ayudar a difundir la investigación y aumentar el número de citas. Además, usted también puede nutrirse de las investigaciones sobre sus datos.
 
-**Disgusto frente a la carga de trabajo que implica preparar los datos para su publicación.**
+**Mito 3: Disgusto frente a la carga de trabajo que implica preparar los datos para su publicación.**
 
 Sin duda esta es una aprensión comprensible, no obstante, cada vez existen más herramientas que facilitan la labor de la preparación de datos cualitativos y cuantitativos. Por ejemplo, este documento le ayudará a disminuir dicha carga. Además, hay que considerar que si bien aumenta la carga de trabajo actual, disminuye la futura en tanto la buena documentación de los datos también le permitirán a usted volver a trabajar con ellos en el futuro o con datos de otra investigación. 
 
-**Desconocimiento de cómo y dónde compartir los datos.**
+**Mito 4: Desconocimiento de cómo y dónde compartir los datos.**
 
 Esta razón, igual de comprensible, es parte de una cultura académica poco acostumbrada al trabajo colaborativo. Por ello, debemos aprender sobre plataformas que faciliten compartir nuestros datos de investigación. Para ello, este trabajo ofrece una guía para preparar los datos y sobre como subirlos a la plataforma de ciencia abierta Open Science Framework.