Fix(l10n): Update translations from Transifex

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l10n/ko.js

@@ -78,7 +78,7 @@ OC.L10N.register(
     "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "Recognize는 기계 학습 모델을 실행하기 위해 Tensorflow를 사용합니다. 모든 시스템이 Tensorflow를 지원하는 것은 아닙니다. 이는 CPU가 AVX 명령을 지원하지 않거나, 플랫폼이 x86이 아니거나 (예: ARM인 라즈베리 파이), 현재 이 Nextcloud가 실행중인 운영 체제(도커를 사용한다면 도커 이미지 내의 OS)가 GNU lib C를 포함하지 않기 때문일 수 있습니다(예: Nextcloud AIO에 사용되는 Alpine Linux). 시스템이 Native TensorFlow 작동을 지원하지 않더라도, Node.js의 WebAssembly(WASM)를 사용하여 TensorFlow를 실행할 수 있습니다. 이는 다소 느리지만 작동합니다.",
     "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow GPU 모드",
     "Enable GPU mode" : "GPU 모드 활성화",
-    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "대부분의 기계 학습 모델과 마찬가지로, GPU를 사용하면 Recognize가 더 빨리 실행됩니다. 이를 설정하는 것은 간단하지 않지만 모든 것이 올바르게 설정되면 잘 작동합니다.",
+    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "다른 기계 학습 모델과 마찬가지로, Recognize는 GPU를 사용하면 더 빠르게 작동합니다. 세팅이 복잡할 수 있지만, 한번 제대로 설정되면 성능이 크게 향상됩니다.",
     "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Recognize GPU 모드를 설정하는 방법 알아보기",
     "Node.js" : "Node.js",
     "Checking Node.js" : "Node.js 확인 중",

l10n/ko.json

@@ -76,7 +76,7 @@
     "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "Recognize는 기계 학습 모델을 실행하기 위해 Tensorflow를 사용합니다. 모든 시스템이 Tensorflow를 지원하는 것은 아닙니다. 이는 CPU가 AVX 명령을 지원하지 않거나, 플랫폼이 x86이 아니거나 (예: ARM인 라즈베리 파이), 현재 이 Nextcloud가 실행중인 운영 체제(도커를 사용한다면 도커 이미지 내의 OS)가 GNU lib C를 포함하지 않기 때문일 수 있습니다(예: Nextcloud AIO에 사용되는 Alpine Linux). 시스템이 Native TensorFlow 작동을 지원하지 않더라도, Node.js의 WebAssembly(WASM)를 사용하여 TensorFlow를 실행할 수 있습니다. 이는 다소 느리지만 작동합니다.",
     "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow GPU 모드",
     "Enable GPU mode" : "GPU 모드 활성화",
-    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "대부분의 기계 학습 모델과 마찬가지로, GPU를 사용하면 Recognize가 더 빨리 실행됩니다. 이를 설정하는 것은 간단하지 않지만 모든 것이 올바르게 설정되면 잘 작동합니다.",
+    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "다른 기계 학습 모델과 마찬가지로, Recognize는 GPU를 사용하면 더 빠르게 작동합니다. 세팅이 복잡할 수 있지만, 한번 제대로 설정되면 성능이 크게 향상됩니다.",
     "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Recognize GPU 모드를 설정하는 방법 알아보기",
     "Node.js" : "Node.js",
     "Checking Node.js" : "Node.js 확인 중",

l10n/vi.js

@@ -6,6 +6,7 @@ OC.L10N.register(
     "Failed to load settings" : "Tải cấu hình thất bại",
     "Failed to save settings" : "Lưu cấu hình thất bại",
     "never" : "không thay đổi",
+    "Cat" : "Mèo",
     "Farm" : "Nông trại",
     "Dog" : "Chó ",
     "Music" : "Nhạc",

l10n/vi.json

@@ -4,6 +4,7 @@
     "Failed to load settings" : "Tải cấu hình thất bại",
     "Failed to save settings" : "Lưu cấu hình thất bại",
     "never" : "không thay đổi",
+    "Cat" : "Mèo",
     "Farm" : "Nông trại",
     "Dog" : "Chó ",
     "Music" : "Nhạc",