Fix(l10n): Update translations from Transifex

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l10n/de.js

@@ -89,6 +89,7 @@ OC.L10N.register(
     "Libtensorflow was loaded successfully into Node.js." : "Libtensorflow wurde erfolgreich in Node.js geladen.",
     "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Tensorflow WASM konnte nicht in Node.js geladen werden. Irgendetwas stimmt mit deinem Setup nicht.",
     "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "Tensorflow WASM wurde erfolgreich in Node.js geladen.",
+    "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v20.9 and newer v20 releases." : "Wenn die mitgelieferte Node.js-Binärdatei auf deinem System aus irgendeinem Grund nicht funktioniert, kannst du den Pfad zu einer benutzerdefinierten Node.js-Binärdatei festlegen. Derzeit werden Node v20.9 und neuere v20-Versionen unterstützt.",
     "For Nextcloud Snap users, you need to adjust this path to point to the snap's \"current\" directory as the pre-configured path will change with each update. For example, set it to \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" instead of \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"" : "Für Nextcloud Snap-Benutzer musst du diesen Pfad so anpassen, dass er auf das „aktuelle“ Verzeichnis des Snaps verweist, da sich der vorkonfigurierte Pfad mit jedem Update ändert. Stelle es beispielsweise auf „/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ anstelle von „/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ ein.",
     "Classifier process priority" : "Priorität des Klassifikationsprozesses",
     "Checking Nice binary" : "Überprüfung der Nice-Binärdatei",
@@ -100,6 +101,7 @@ OC.L10N.register(
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf auszulösen, führe den folgenden Befehl im Server-Terminal aus (Die Klassifizierung wird in mehreren parallel laufenden Hintergrundjobs ausgeführt).",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf im Terminal auszuführen, führe Folgendes aus (Die Klassifizierung wird in deinem Terminal nacheinander ausgeführt.).",
     "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Bevor du eine vollständige anfängliche Klassifizierung auf der Kommandozeile ausführst, solltestn du, um Probleme zu vermeiden, alle Hintergrundverarbeitungen stoppen, die bei der Installation als geplant erkannt wurden.",
+    "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size 10000 for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Um für jeden Benutzer im Terminal einen Gesichtserkennungslauf auszuführen, führe den nachfolgenden Befehl aus. Der Parameter --batch-size 10000 sollte für große Bibliotheken hinzugefügt werden, um ein Überlaufen des PHP-Speichers zu vermeiden. (Die Erkennungsläufe werden nacheinander in deinem Terminal ausgeführt.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Um alle Gesichtscluster zu entfernen, aber die Rohdaten der erkannten Gesichter beizubehalten, führe Folgendes im Terminal aus:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Um alle erkannten Gesichter und Gesichtscluster zu entfernen, führe Folgendes im Terminal aus:",
     "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Mit dem folgenden Befehl kannst du die Tags aller Dateien zurücksetzen, die zuvor von der App Recognize klassifiziert wurden:",

l10n/de.json

@@ -87,6 +87,7 @@
     "Libtensorflow was loaded successfully into Node.js." : "Libtensorflow wurde erfolgreich in Node.js geladen.",
     "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Tensorflow WASM konnte nicht in Node.js geladen werden. Irgendetwas stimmt mit deinem Setup nicht.",
     "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "Tensorflow WASM wurde erfolgreich in Node.js geladen.",
+    "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v20.9 and newer v20 releases." : "Wenn die mitgelieferte Node.js-Binärdatei auf deinem System aus irgendeinem Grund nicht funktioniert, kannst du den Pfad zu einer benutzerdefinierten Node.js-Binärdatei festlegen. Derzeit werden Node v20.9 und neuere v20-Versionen unterstützt.",
     "For Nextcloud Snap users, you need to adjust this path to point to the snap's \"current\" directory as the pre-configured path will change with each update. For example, set it to \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" instead of \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"" : "Für Nextcloud Snap-Benutzer musst du diesen Pfad so anpassen, dass er auf das „aktuelle“ Verzeichnis des Snaps verweist, da sich der vorkonfigurierte Pfad mit jedem Update ändert. Stelle es beispielsweise auf „/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ anstelle von „/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node“ ein.",
     "Classifier process priority" : "Priorität des Klassifikationsprozesses",
     "Checking Nice binary" : "Überprüfung der Nice-Binärdatei",
@@ -98,6 +99,7 @@
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf auszulösen, führe den folgenden Befehl im Server-Terminal aus (Die Klassifizierung wird in mehreren parallel laufenden Hintergrundjobs ausgeführt).",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "Um einen vollständigen Klassifizierungslauf im Terminal auszuführen, führe Folgendes aus (Die Klassifizierung wird in deinem Terminal nacheinander ausgeführt.).",
     "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Bevor du eine vollständige anfängliche Klassifizierung auf der Kommandozeile ausführst, solltestn du, um Probleme zu vermeiden, alle Hintergrundverarbeitungen stoppen, die bei der Installation als geplant erkannt wurden.",
+    "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size 10000 for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "Um für jeden Benutzer im Terminal einen Gesichtserkennungslauf auszuführen, führe den nachfolgenden Befehl aus. Der Parameter --batch-size 10000 sollte für große Bibliotheken hinzugefügt werden, um ein Überlaufen des PHP-Speichers zu vermeiden. (Die Erkennungsläufe werden nacheinander in deinem Terminal ausgeführt.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Um alle Gesichtscluster zu entfernen, aber die Rohdaten der erkannten Gesichter beizubehalten, führe Folgendes im Terminal aus:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Um alle erkannten Gesichter und Gesichtscluster zu entfernen, führe Folgendes im Terminal aus:",
     "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Mit dem folgenden Befehl kannst du die Tags aller Dateien zurücksetzen, die zuvor von der App Recognize klassifiziert wurden:",