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Este repositorio existe para subir los recursos semánticos generados para el proyecto LinkedOpenData, colaboración entre el Ontology Engineering Group y el Instituto Nacional de Estadística

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oeg-upm/LinkedOpenDataINE

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LinkedOpenDataINE

Este repositorio existe para subir los recursos semánticos generados para el proyecto LinkedOpenData, colaboración entre el Ontology Engineering Group y el Instituto Nacional de Estadística.

Los pasos a seguir para generar estos datos en local son los siguientes:

  1. Crear un entorno virtual (Recomendado).
  2. Instalar Python.
  3. Instalar SQL Alchemy, y oracledb
 python3 -m pip install sqlalchemy
 python3 -m pip install oracledb

  1. Instalar la librería de Morph-KGC y sus dependencias para que funcione con bases de datos Oracle:
 pip install git+https://github.com/morph-kgc/morph-kgc.git

  1. Ejecutar el script linkedstats_generation con el usuario y contraseña de la base de datos, y la clasificacion como parámetros:
python3 linkedstats_generation.py "example_usr" "example_psw" "CNAE09"

Autor

  • Diego Conde Herreros (OEG-UPM) - main contact diego.conde.herreros at upm.es

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Este repositorio existe para subir los recursos semánticos generados para el proyecto LinkedOpenData, colaboración entre el Ontology Engineering Group y el Instituto Nacional de Estadística

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