Una herramienta para el preprocesamiento de encuestas armonizadas de hogares y para la generación de indicadores de vivienda
Este repositorio permite el preprocesamiento y la generación de indicadores de vivienda a partir de las encuestas de hogares disponibles en SCLDATA. Las variables que utiliza esta librería están basadas en las variables armonizadas en dichas encuestas. El objetivo de este repositorio es simplificar el preprocesamiento de las encuestas para la generación de los indicadores de vivienda (déficit cuantitativo, déficit cualitativo y sin déficit).
Esta herramienta consiste en una librería de R. Para utilizar esta herramienta, es necesario instalar la librería IndicadoresHUD. Siguiendo el proceso de generación de esta herramienta, es posible determinar nuevos indicadores dentro de la librería. El preprocesamiento también implica una reducción del dataset original para aliviar su peso.
Para utilizar la herramienta es necesario instalar el lenguaje de programación R. Los paquetes (o librerías) que se utilizan en esta herramienta se instalan directamente al instalar la librería. Esta herramienta no tiene requisitos de sistema operativo: puede utilizarse en Linux, Windows y Mac. No requiere versiones específicas de las librerías, pero se sugiere tenerlas actualizadas.
Este repositorio utiliza las siguientes librerías: 'dplyr', 'magrittr', 'haven', 'methods', 'stringr', 'aws.s3', 'Rcpp', 'tidyr', 'srvyr'. Además, es necesario contar con credenciales de acceso para acceder al datalake de SCLDATA en caso de querer utilizar la librería sobre las encuestas de hogares armonizadas.
Para contribuir con este repositorio se puede enviar una solicitud de adhesión de nuevo código (“pull requests”). Para declarar fallos en la herramienta pueden incorporarse issues a este repositorio. Se sugiere comentar las líneas de código para mayor comprensión de los pasos. Es importante asegurarse que los cambios, el código, y todas las ideas/implementaciones no presentan conflictos de propiedad intelectual.
Los autores originales de este repositorio son Paula Videla, Antonio Vázquez Brust y Roberto Sanchez Avalos
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