Materiais para Concurso BNDES

• Banca: Fundação Cesgranrio
• Cargo: Analista - Ênfase: Ciência de Dados
• Requisito Básico: certificado de conclusão ou diploma, devidamente registrado, de curso de graduação de nível superior, expedido por Instituição de Ensino reconhecida pelo Ministério da Educação.
• Número de Vagas para Ciência de Dados- 20 vagas
• Instituição - BNDES
• Prazo de Inscrição - 26/07 a 19/08
• Lotação (Onde irá trabalhar): Rio de Janeiro
• Remuneração inicial: R$ 20.900,00
• Jornada de trabalho: 35 (trinta e cinco) horas semanais para todas as ênfases.

Sobre o BNDES

Edital do Concurso

CONHECIMENTOS BÁSICOS

Língua Portuguesa

Língua Inglesa

Conhecimentos Transversais:

1. Políticas Públicas e Desenvolvimento
2. Papel do BNDES no desenvolvimento brasileiro
3. Clima, Sustentabilidade e Responsabilidade Socioambiental e Climática

4. Princípios de análise de dados e informações

• Fluxo do Trabalho com Dados do Zero à Prática | Escola de Dados (Livro gratuito)
• Etapas da ANÁLISE de DADOS na visão de uma CIENTISTA de DADOS (Vídeo)
• O que é uma Visualização de Dados? Por que aprender a construir visualizações e dados?
• I.A's, algorítmos e viéses inconscientes
• Extra: Fluência em Dados - Concurso CVM | Playlist Programação Dinâmica

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

I - MATEMÁTICA:

• Álgebra Linear: MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011

II - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA:

• Disciplina de Estatística UFPR - Playlist do Youtube

III - FINANÇAS QUANTITATIVAS

IV- DADOS E BASES DE DADOS:

• Análise de Dados com Python (Playlist Programação Dinâmica)
• Artigos:
  • NoSQL
  • Modelo ER
• Livro:
  • Sistemas de Banco de Dados
• O que é BigData?: https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/
• 4 Types of Big Data Technologies (+ Management Tools): https://www.coursera.org/articles/big-data-technologies

V - GESTÃO DE PROJETOS DE CIÊNCIA DE DADOS:

• HOW TO RUN A DATA SCIENCE TEAM: TDSP AND CRISP METHODOLOGIES
• Etapas da ANÁLISE de DADOS na visão de uma CIENTISTA de DADOS (Vídeo)

VI - QUALIDADE E PREPARAÇÃO DE DADOS | VII - MODELAGEM | VIII - CLASSES DE MODELOS:

Aprendizado de Máquina

• Machine Learning em Python |Playlist Programação Dinâmica
• Princípios de Modelagem Preditiva por André Lima (Artigo)
• Curso intensivo de Machine Learning - Google (Gratuito)
• Animation on How the Machine Learns a Linear Regression
• MLU-EXPLAIN - Visual explanations of core machine learning concepts
• Explainability e auditability: interpretando e validando modelos de machine learning
• Livros: - Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn: https://amzn.to/3RU3Jyx - Data Mining and Machine Learning (versão online gratuita): https://dataminingbook.info/book_html/ - Python Data Science Handbook (versão online gratuita) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.01-what-is-machine-learning.html

Aprendizado Profundo (Deep Learning)

• Practical Deep Learning - Fast AI Course
• Introdução a Redes Neurais e Deep Learning | Didática Tech
• Se você tem maturidade matemática e busca algo mais avançado, por exemplo, para entender deep learning, recomendamos este outro livro especifico para redes neurais, que dedica 4 capítulos à revisão de fundamentos matemáticos.

Aprendizado por Reforço

- [Reinforcement Learning, An introduction (Livro)](http://incompleteideas.net/book/RLbook2020.pdf)
- [A Beginner's Guide to Deep Reinforcement Learning (Artigo)](https://wiki.pathmind.com/deep-reinforcement-learning)

Noções de Visão Computacional

• O que é VISÃO COMPUTACIONAL? Conceito e Aplicações
• Conselhos para iniciar na Visão Computacional | Blog

Aprendizado de máquina aplicado a séries temporais

• Learn Time Series Forecasting | Udacity Free Course

IX - PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (NLP):

• Curso ICMC-USP: Python para Processamento de Linguagem Natural | ICMC
• CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
• Hugging Face Course
• Livro (gratuito): Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin

X - PROGRAMAÇÃO E FERRAMENTAS

Linguagem de programação Python

• Python do Jeito Certo 2.0 - Programação para Iniciantes
• https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
• Introdução ao Python por Projetos | Comece Aqui - https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv6AEfVymby32MinHdxZA-8J

Bibliotecas Python:

• Pandas e NumPy

  • Intro to Data Analysis | Data Analysis Using NumPy and Pandas - https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170
  • Dicas de Pandas
    • Pandas do ZERO a ANÁLISE de DADOS | Dica de Pandas Python para Análise de Dados - https://youtube.com/live/wnGsAOPKjLo
    • Análise de Dados com Python (Playlist Programação Dinâmica)
    • https://www.youtube.com/watch?v=MVd1cs7TDgA&list=PL5TJqBvpXQv6SSsEgQrNwpOLTupXPuiMQ
  • Documentação
    • Pandas: https://pandas.pydata.org/
    • NumPy: https://numpy.org/
  • Livro:
    • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.00-introduction-to-numpy.html
    • https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/03.00-introduction-to-pandas.html

• Matplotlib

  • Introducao ao Matplotlib - https://youtu.be/iSpi3rKdoLQ
  • Documentação | Tutoriais - https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html
  • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.00-introduction-to-matplotlib.html

• Scikit-Learn

  • Primeiros Passos - https://youtu.be/39HBlzFV9vk
  • Documentação: https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
  • Livros:
    • Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn - https://amzn.to/3RU3Jyx
    • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.02-introducing-scikit-learn.html

• TensorFlow

  • Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - https://amzn.to/3RU3Jyx

• PyTorch

  • Introdução ao PyTorch | Redes Neurais | Primeiros passos com Pytorch | Deep Learning #1 | Vídeo Programação Dinâmica

• XGBoost

  • Documentação

• NLTK e spaCy

  • Limpeza e Processamento de Textos

• PySpark (Big data)

  • Tudo sobre PySpark: tutorial para iniciantes!

• Beautiful Soup (web scraping)

  • RASPAGEM de DADOS com PYTHON usando BeautifulSoup
  • RASPAGEM DE DADOS com Python É ILEGAL? Como saber se é permitido extrair dados de um site
  • RASPAGEM de DADOS dos JOGOS OLÍMPICOS com PYTHON

• Streamlit (data apps)

  • Streamlit Crash Course: From Zero to Data App

Linguagem SQL (Structured Query Language)

• Curso Básico de SQL para Análise de Dados - https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5n1N15kcK1m9oKJm_cv-m6
• Livros
  • SQL - Guia Prático: um Guia Para o uso de SQL - https://amzn.to/40MgPlF
  • Introdução à Linguagem SQL - https://amzn.to/3E0E1Ty

Gestão de Código: qualidade de código; testes automatizados; versionamento (Git).

• Git, GitHub e Metodologia Ágil | Programador Lhama

Ambientes de programação: Jupyterhub e Jupyter Notebooks; linha de comando (navegação em diretórios, manipulação de arquivos e dados); configuração de ambientes e variáveis de ambiente; gerenciamento de pacotes Python (pip); ambientes virtuais Python

• Como abrir(importar) um dataset em #Python? | Análise de dados 02

XI - VISUALIZAÇÃO; STORYTELLING E COMUNICAÇÃO CORPORATIVA:

• The Design Visualization Process. A Handbook for Data Driven Design: https://amzn.to/49xCdj9
• O que é uma Visualização de Dados? Por que aprender a construir visualizações e dados?
• (Data Visualization for Human Perception)[https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception#:~:text=Data%20visualization%20is%20effective%20because,is%20extremely%20fast%20and%20efficient.]
• Storytelling com dados
• The Data Visualisation Catalogue
• DataViz Project

XII - GOVERNANÇA E SEGURANÇA DE DADOS

XIII - GOVERNANÇA, SEGURANÇA E APLICAÇÃO RESPONSÁVEL DE IA:

• I.A's, algorítmos e viéses inconscientes

Extras

• Para treinar questões de concursos (tem plano gratuito) - https://www.qconcursos.com/
• Udacity (cursos gratuitos) - https://www.udacity.com/courses/all?price=Free
• Praticar Data Science - https://7daysofcode.io/matricula/data-science