Il progetto KYD consiste nell'utilizzo di algoritmi di Machine Learning per la detection di persone al fine di stimare la distanza interpersonale tra queste e quindi attivare allarmi qualora questa distanza risulti essere troppo bassa (inferiore ad 1 m).
Il progetto si basa su due applicazioni, una basata su una rete di nodi fissi, che monitorano una zona predefinita (ad es. parco, scuola, supermercato, centro commerciale, ecc.), rilevando la posizione al suolo delle persone monitorate e quindi calcolandone la distanza relativa. Una seconda basata invece e' basata su un singolo nodo in grado, come la precedente, di stimare la posizione delle persone monitorate e in aggiunta anche la distanza tra queste. Di seguito mostriamo alcuni risultati preliminari delle due applicazioni chiamate rispettivamente KYD e KYD mobile.
Qui di seguito vediamo alcuni esempi dell'algoritmo applicato ad un video pubblico scaricabile qui.
Qui alcuni risultati preliminari della verisione mobile:
Nel seguente video la camera è in movimento, si notano alcuni falsi positivi sullo sfondo ma le persone sull'attraversamento pedonale sono rilevate correttamente.
