本项目是 fork 他人的项目来进行学习和使用，请勿商用，可以下载下来做自定义的功能 最近ChatGPT异常火爆，本项目可以将个人微信化身GPT机器人， 项目基于openwechat 开发。
友链：chatgpt-dingtalk 本项目可以将GPT机器人集成到钉钉群聊中。
- GPT机器人模型热度可配置
- 提问增加上下文
- 指令清空上下文（指令：根据配置）
- 机器人群聊@回复
- 机器人私聊回复
- 私聊回复前缀设置
- 好友添加自动通过
- 增加每天工作的起始时间和结束时间，只有在该时间段才会对外提供 chatgpt 服务
目前机器人有两种实现方式
- 逆向功能，扒取官网API，通过抓取cookie获取GPT响应信息，
优点：效果与官网一致，缺点：cookie会过期需要不定时更新。 - 基于openai官网提供的API，
优点：模型以及各种参数可以自由配置，缺点：效果达不到官网智能，且API收费，新账号有18美元免费额度。
- 如无法登录 login error: write storage.json: bad file descriptor 删除掉storage.json文件重新登录。
- 如无法登录 login error: wechat network error: Get "https://wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxnewloginpage": 301 response missing Location header 一般是微信登录权限问题，先确保PC端能否正常登录。
- 其他无法登录问题，依然尝试删除掉storage.json文件，结束进程(linux一般是kill -9 进程id)之后重启程序，重新扫码登录，(如为docket部署，Supervisord进程管理工具会自动重启程序)。
机器人无法正常回复，检查ApiKey能否正常使用，控制台日志中有详细错误信息新版本会机器人会直接输出，因为被问得好烦了。- linux中二维码无法扫描，缩小命令行功能，让二维码像素尽可能清晰。（无法从代码层面解决）
- 机器人一直答非所问，可能因为上下文累积过多。切换不同问题时，发送指令：启动时配置的
session_clear_token字段。会清空上下文
目前只支持在windows上运行因为需要弹窗扫码登录微信，后续会支持linux已支持- 有openai账号，并且创建好api_key，注册事项可以参考此文章 。
- 微信必须实名认证。
- 项目仅供娱乐，滥用可能有微信封禁的风险，请勿用于商业用途。
- 请注意收发敏感信息，本项目不做信息过滤。
你可以使用docker快速运行本项目。
第一种：基于环境变量运行
# 运行项目，环境变量参考下方配置说明
$ docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
-e APIKEY=换成你的key \
-e AUTO_PASS=false \
-e SESSION_TIMEOUT=60s \
-e MODEL=text-davinci-003 \
-e MAX_TOKENS=512 \
-e TEMPREATURE=0.9 \
-e REPLY_PREFIX=我是来自机器人回复: \
-e SESSION_CLEAR_TOKEN=下一个问题 \
docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest
# 查看二维码
$ docker exec -it wechatbot bash
$ tail -f -n 50 /app/run.log 运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明。
第二种：基于配置文件挂载运行
# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.dev.json config.json # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取
# 运行项目
$ docker run -itd --name wechatbot -v `pwd`/config.json:/app/config.json docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest
# 查看二维码
$ docker exec -it wechatbot bash
$ tail -f -n 50 /app/run.log 其中配置文件参考下边的配置文件说明。
第一种：直接下载二进制(适合对编程不了解的同学)
非技术人员请直接下载release中的压缩包 ，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。
下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件：
# windows
1.下载压缩包解压
2.复制文件中config.dev.json更改为config.json
3.将config.json中的api_key替换为自己的
4.双击exe，扫码登录
# linux
$ tar xf wechatbot-v0.0.2-darwin-arm64.tar.gz
$ cd wechatbot-v0.0.2-darwin-arm64
$ cp config.dev.json # 根据情况调整配置文件内容
$ ./wechatbot # 直接运行
# 如果要守护在后台运行
$ nohup ./wechatbot &> run.log &
$ tail -f run.log
第二种：基于源码运行(适合了解go语言编程的同学)
# 获取项目
$ git clone https://github.com/869413421/wechatbot.git
# 进入项目目录
$ cd wechatbot
# 复制配置文件
$ copy config.dev.json config.json
# 启动项目
$ go run main.go
{
"api_key": "your api key",
"auto_pass": true,
"session_timeout": 60,
"max_tokens": 1024,
"model": "text-davinci-003",
"temperature": 1,
"reply_prefix": "来自机器人回复：",
"session_clear_token": "清空会话"
}
api_key：openai api_key
auto_pass:是否自动通过好友添加
session_timeout：会话超时时间，默认60秒，单位秒，在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文。
max_tokens: GPT响应字符数，最大2048，默认值512。max_tokens会影响接口响应速度，字符越大响应越慢。
model: GPT选用模型，默认text-davinci-003，具体选项参考官网训练场
temperature: GPT热度，0到1，默认0.9。数字越大创造力越强，但更偏离训练事实，越低越接近训练事实
reply_prefix: 私聊回复前缀
session_clear_token: 会话清空口令，默认`下一个问题`
