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Coleta de Dados do site da transparência de Joinville - SC utilizando BeautifulSoup, Selenium e IA.

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renanredel/DataScrapingJoinville

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DataScrapingJoinville

made-with-python MIT license

Algoritmo de raspagem de dados no site da transparencia de Joinville - SC.

Pré-requisitos

Este projeto utiliza as especificações do Python 3 e possuí as seguintes dependencias:

Selenium
BeautifulSoup
Pandas
Keras
Numpy
Scipy
Tensorflow
Scikit-Learn
Mpldatacursor
Matplotlib

Utilização

Realize a copia do repositório para seu computador:

$ git clone  https://github.com/renanredel/DataScrapingJoinville.git

Caso queira realizar o o treinamento da IA de identificação de sexo, execute a função treinar.train() disponível em mainscraping.py. O dataset com os nomes para treinamento, se encontram em Dataset.

Escolha qual cargo será buscado utilizando a linha abaixo, também disponível em mainscraping.py.

driver.find_element_by_id("ds_cargo").send_keys("CARGO")

Por fim, execute a classe mainscraping.py.

TODO

  • GUI

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MIT License

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Coleta de Dados do site da transparência de Joinville - SC utilizando BeautifulSoup, Selenium e IA.

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