Projeto Guiado II

exercicios/para-casa/Woman_Violence/README.md

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+# Análise de Dados de Violência Contra Mulheres
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+## Introdução
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+Este projeto analisa dados globais sobre violência contra mulheres, utilizando um banco de dados desenvolvido pela ONU Mulheres. O objetivo é entender a extensão, natureza e consequências da violência contra mulheres em diferentes países.
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+## Motivação
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+A violência contra mulheres é um problema global significativo. Este projeto visa explorar os dados disponíveis para identificar padrões e fornecer insights que possam ajudar na formulação de políticas e medidas de combate a essa violência.
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+## Instalação e Pré-Requisitos
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+Para executar o código, você precisará das seguintes bibliotecas Python:
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+```python
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+```
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+## Uso
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+1. Clone este repositório para sua máquina local.
+2. Navegue até o diretório do projeto.
+3. Abra o arquivo `Woman_Violence.ipynb` em um ambiente Jupyter Notebook.
+4. Execute as células de código sequencialmente para carregar e analisar os dados.
+
+## Estrutura dos Dados
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+Os dados são carregados a partir de um arquivo CSV:
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+```python
+df_backup = pd.read_csv("Data_Map_export.csv")
+```
+
+Para evitar alterações no conjunto de dados original, uma cópia é feita:
+
+```python
+df = df_backup.copy()
+```
+
+## Análise Inicial
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+A análise inicial inclui a verificação da estrutura dos dados, presença de valores nulos e limpeza de dados.
+Também foi realizada a fagmentação de uma coluna em outras três para uma análise mais precisa.
+O dataframe com os dados tratados foram salvos em novo arquivo csv "Woman_Violence.csv"
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+### Lidando com Erros
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+Para correções de erros apontadas pelos códigos e aperfeiçoamento da execução foram feitas consultas às IAs Copilot, GhatGPT, Gemini e Perplexity.
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+## Contribuições
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+Contribuições e sugestões são bem-vindas!.