reprograma · stephaniecirne · Oct 4, 2024 · Oct 5, 2024 · Oct 12, 2024 · Oct 12, 2024
diff --git a/...irne-projeto-final-s17-s18/analise-exploratoria/Base_candidaturas_BA_v11102024ipynb.ipynb b/...irne-projeto-final-s17-s18/analise-exploratoria/Base_candidaturas_BA_v11102024ipynb.ipynb
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/base_vereadores_salvador 04102024.csv b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/base_vereadores_salvador 04102024.csv
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/consulta_cand_2016_BA.csv b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/consulta_cand_2016_BA.csv
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/consulta_cand_2020_BA.csv b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/consulta_cand_2020_BA.csv
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/consulta_cand_2024_BA.csv b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/consulta_cand_2024_BA.csv
diff --git a/...anie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/cruzamento_eleitorado-pais_2024_ba_salvador.csv b/...anie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/cruzamento_eleitorado-pais_2024_ba_salvador.csv
@@ -0,0 +1,3 @@
+G�nero;Eleitorado;Com biometria;Com biometria (%);Com nome social;Com defici�ncia;Data de carga
+FEMININO;1086839;1024846;0,943;442;11159;2024-09-13 13:56:12
+MASCULINO;882918;821038;0,9299;377;9889;2024-09-13 13:56:12
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/leiame_2016.pdf b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/leiame_2016.pdf
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/leiame_2020.pdf b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/leiame_2020.pdf
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/leiame_2024.pdf b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/datasets/leiame_2024.pdf
diff --git a/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/readme.md b/stephanie-cirne-projeto-final-s17-s18/readme.md
@@ -0,0 +1,59 @@
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+# Trabalho de conclusão - Reprograma On34 💜
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+Esse projeto faz parte da primeira etapa da conclusão do curso Análise de dados com Python, da turma On34, Reprograma.
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+# Sobre o projeto 📖
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+Segundo o IBGE (Censo 2022),  54,4% da população soteropolitana é composta de mulheres. A cidade também concentra a menor proporção de pessoas brancas no Brasil, [pretos e pardos ](https://g1.globo.com/ba/bahia/noticia/2023/12/22/censo-2022-cor-ou-raca-municipios-da-bahia.ghtml)somam 83.2% da população. O estudo visa investigar a representação de mulheres e pessoas negras nas candidaturas a vereança na capital baiana.
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+# Perguntas a serem respondidas 🔎
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+- Qual número de candidaturas de homens x mulheres
+- Qual é o avanço da proporção homens x mulheres de 2016 - 2024?
+- Qual é a raça dos candidatos?
+- Qual é a escolaridade dos candidatos?
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+# Plano de Trabalho ⚙️
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+Utilizaremos a biblioteca Pandas para tratar os dados e o Tableau para DataViz.
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+**1)Exploração da planilha:** leitura exploratória para entender a disposição e teor dos dados
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+**2)Exclusão de colunas:** exclusão de colunas que não serão utilizadas
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+**3)Limpeza de base:** verificação de valores duplicados ou nulos
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+**4)Filtragem:** aplicação dos filtros da cidade "salvador" e cargo "vereador"
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+**5) Calculo de idade:** calculo de idade a partir das colunas 'DT_NASCIMENTO' e 'ANO_ELEICAO'
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+**6)Relacionamento entre planilhas:** checagem de número e ordem de colunas, para aglutinar as planilhas de 2024, 2020 e 2016
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+**7)Refinamento:** ajustes na base após migração para Tableau
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+**8)Exportação:** exportação da base csv
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+# Desafio pessoal 🆙
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+Elaborar calculo com datas e utilizar o Tableau.
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+# Dashboard 📈
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+[Veja o dashboard](https://public.tableau.com/views/TrabalhofinalAnlisededadoscomPython-ReprogramaOn34/DASHFINALCORESII?:language=pt-BR&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link)
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+# Apresentação 💻
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+[Veja a apresentação](https://docs.google.com/presentation/d/1U81b_Fz_SegoVWk9MV9_E2WSBAJWjZF-z2BF-oWVC3w/edit#slide=id.g30a7e05960c_0_20)