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Análise de Violência contra Mulheres e Grupos Vulneráveis
Este projeto tem como objetivo analisar dados relacionados à violência sofrida por mulheres, mulheres trans e travestis. Utilizando técnicas de visualização de dados, o projeto foca em identificar padrões e correlações entre idade, raça e gênero das vítimas, bem como tipos de violência sofrida (física, psicológica e sexual).
Tecnologias Utilizadas:
Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) para tratamento e análise dos dados.
Tableau para criação de dashboards interativos, com gráficos dinâmicos que permitem a exploração dos dados por meio de filtros de gênero, raça e faixa etária.
PyPDF2 para extração de dados de PDFs relevantes.
Visualizações Incluídas:
Distribuição dos Tipos de Violência por Raça e Gênero: Um gráfico de barras empilhadas que mostra a distribuição das ocorrências de violência física, psicológica e sexual.
Correlação entre Idade, Gênero e Raça: Gráficos de dispersão que ajudam a identificar padrões demográficos entre as vítimas.
Distribuição Geográfica: Mapas de calor que exibem as ocorrências por estado ou cidade.
Evolução Temporal: Gráficos de linha que mostram a evolução das ocorrências ao longo do tempo.