close #12

docs/part 3.5.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# Демонстрация работы
+
+
+
+## Пример отображения данных о сотруднике лаборатории
+
+
+
+Для демонстрации работы приложения рассмотрим следующий пример: покажем как будет происходить публикации данных о сотрудниках университета ИТМО и покажем страницу данных об одном из сотрудников.
+
+1. Формируется SML маппинг файл. *См. рисунок в разеделе выше*
+
+2. Данные выгружаются из БД и преобразуются в RDF. На рисунке указа фрагмент файла-онтологии.
+
+   ![Файл с данными университета ИТМО фрагмент](http://content.screencast.com/users/nav-mike/folders/VAK_LOD_IRADCHE/media/ea69272f-b7b9-4c28-869e-60056d511ff2/itmo_nt.png)
+
+   Рисунок 5.1 Наборы данных университета ИТМО (Фрагмент)
+
+3. Данные загружаются в Virtuoso и становятся доступны через SPARQL endpoint (см рисунок).
+
+   ![Фрагмент выборки сотрудников университета с использованием SPARQL](http://content.screencast.com/users/nav-mike/folders/VAK_LOD_IRADCHE/media/750bdfcc-ff05-413d-be17-be3411cbc24c/ifmo_data_people.png)
+
+   Рисунок 5.2 Фрагмент выборки сотрудников университета с использованием SPARQL (Фрагмент)
+
+4. На рисунке представлена страница с данными о сотруднике университета, сгенерированная при помощи Pubby. *См. рисунок в разделе выше*
+
+
+
+## Использование портала открытых данных на примере приложения поиска
+
+
+
+В качестве одного из приложений, использующих открытые данные университета ИТМО, это приложение поиска по порталу открытых данных с использованием автодополнения (autocomplete).
+
+Приложение разработано на Ruby On Rails с использованием Twitter Typeahead и доступно по: https://lod-ifmo-search.herokuapp.com.
+
+Приложение работает по следующему алгоритму:
+
+1. Пользователь открывает приложение
+2. Система подгружает, используя RESTful API прослойку, данные о сотрудниках, лабораториях, исследовательских областях, в формате JSON. Каждая сущность содержит два поля: название на русском и ссылку на сущность в портале открытых данных университета.
+3. Формируется страница с полем для поиска к которму подключается список данных.
+4. Пользователь вводит запрос и система показывает возможные варианты.
+5. Пользователь выбирает нужный вариант и система перебрасывает (редиректит) пользователя на соответствующую страницу на портале открытых данных.
+
+На рисунке 5.3 показана страница разработанного приложения:
+
+![Приложение поиска по порталу открытых данных университета ИТМО](http://content.screencast.com/users/nav-mike/folders/VAK_LOD_IRADCHE/media/c9f1ed6d-8903-4427-8ec1-e2e7726e7416/lod_ifmo_search.png)
+
+Рисунок 5.3 Приложение поиска по порталу открытых данных университета ИТМО
+
+
+
+## Развертывание приложения
+
+
+
+Для развертывания приложения необходимо:
+
+1. Сервер с Linux, в университете ИТМО используется Ubuntu Server.
+2. JRE, установленная на севере - используется программным средство sparqlify.
+3. Nginx - реализует роутинг приложения, переводит запросы к Pubby для отображения датасетов, перенаправляет SPARQL запросы к Virtuoso от внешних приложений
+4. Virtuoso Universal Server - для хранения датасетов и реализации SPARQL endpoint.
+5. Pubby - для отображения датасетов.
+
+При развертывании приложения в университете ИТМО используется OpenVPN, для доступа к корпоративной базе данных университета.
+
+На первом этапе на сервер устанвливается служебное программное обеспечение: jre, open vpn клиент, git для выгрузки проекта из репозитория.
+
+На втором этапе загружается программное средство sparqlify и настраивается VPN тунель до сети университета ИТМО, проверяется доступность базы данных университета.
+
+На третьем этапе запускается выгрзука данных из БД и преобразование этих данных в RDF. Устанавливается Virtuoso и запускается загрузка данных в Virtuoso. Если процесс проходит успешно, на настраивается cron задача для автоматизации получения этих данных.
+
+На следующем этапе устанавливается Pubby, Nginx и настраиватется роутинг приложения.
+
+Тестируется доступность SPARQL endpoint, датасетов, и корректность работы RESTful API прослойки, приложение развернуто.