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Convert CAJ (China Academic Journals) files to PDF. 在官方的基础上增加了拖拽caj文件自动转换的脚本和右键菜单快捷命令

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shenbo/caj2pdf

 
 

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caj2pdf

Why

中国知网的某些文献(多为学位论文)仅提供其专有的 CAJ 格式下载,仅能使用知网提供的软件(如 CAJViewer 等)打开,给文献的阅读和管理带来了不便(尤其是在非 Windows 系统上)。

若要将 CAJ 文件转换为 PDF 文件,可以使用 CAJViewer 的打印功能。但这样得到的 PDF 文件的内容为图片,无法进行文字的选择,且原文献的大纲列表也会丢失。本项目希望可以解决上述两问题。

How far we've come

知网下载到的后缀为 caj 的文件内部结构其实分为两类:CAJ 格式和 HN 格式(受考察样本所限可能还有更多)。目前本项目支持 CAJ 格式文件的转换,HN 格式的转换未完善,并且需要建立两个新的共享库(除了Microsoft Windows:我们提供Microsoft Windows 32-bit/64-bit DLLs, Mac OS users can download from extra libs build, and chmod +x ...),详情如下:

cc -Wall -fPIC --shared -o libjbigdec.so jbigdec.cc JBigDecode.cc
cc -Wall `pkg-config --cflags poppler` -fPIC -shared -o libjbig2codec.so decode_jbig2data.cc `pkg-config --libs poppler`

抑或和libpoppler 相比,还是取决于您是否更喜欢libjbig2dec一点,可以替换libpoppler:

cc -Wall -fPIC --shared -o libjbigdec.so jbigdec.cc JBigDecode.cc
cc -Wall `pkg-config --cflags jbig2dec` -fPIC -shared -o libjbig2codec.so decode_jbig2data_x.cc `pkg-config --libs jbig2dec`

关于两种格式文件结构的分析进展和本项目的实现细节,请查阅项目 Wiki

How to contribute

受测试样本数量所限,即使转换 CAJ 格式的文件也可能(或者说几乎一定)存在 Bug。如遇到这种情况,欢迎在 Issue 中提出,并提供可重现 Bug 的 caj 文件——可以将样本文件上传到网盘等处,也可直接提供知网链接(作者已滚出校园网,提 issue 请提供可下载的 caj 文件)。

如果你对二进制文件分析、图像/文字压缩算法、逆向工程等领域中的一个或几个有所了解,欢迎帮助完善此项目。你可以从阅读项目 Wiki 开始,看看是否有可以发挥你特长的地方。Pull requests are always welcome.

How to use

环境和依赖

除了Microsoft Windows:我们提供Microsoft Windows 32-bit/64-bit DLLs,HN 格式需要

  • C/C++编译器
  • libpoppler开发包,或libjbig2dec开发包

用法

# 打印文件基本信息(文件类型、页面数、大纲项目数)
caj2pdf show [input_file]

# 转换文件
caj2pdf convert [input_file] -o/--output [output_file]

# 从 CAJ 文件中提取大纲信息并添加至 PDF 文件
## 遇到不支持的文件类型或 Bug 时,可用 CAJViewer 打印 PDF 文件,并用这条命令为其添加大纲
caj2pdf outlines [input_file] -o/--output [pdf_file]

caj2pdf show test.caj
caj2pdf convert test.caj -o output.pdf
caj2pdf outlines test.caj -o printed.pdf

异常输出(IMPORTANT!!!)

尽管这个项目目前有不少同学关注到了,但它仍然只支持部分 caj 文件的转换,必须承认这完全不是一个对普通用户足够友好的成熟项目。具体支持哪些不支持哪些,在前文也已经说了,但似乎很多同学并没有注意到。所以如果你遇到以下两种输出,本项目目前无法帮助到你。与此相关的 issue 不再回复。

  • Unknown file type.:未知文件类型;

License

本项目基于 GLWTPL (Good Luck With That Public License) 许可证开源。

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