Server:本代码已经集成本项目提出的核心算法SSNet及前端展示为一体。
采用的是Django后端框架来实现演示系统。
可以在命令行执行:python manage.py runserver 或者在pycharm直接运行项目
打开链接:http://127.0.0.1:8000/reid/login/ 就可以进入登陆界面,如果没有账号,可以先注册再登录方可使用行人重识别服务。
服务界面大概如下,在第一个选项可以选择不同的模型,包括提出的ssnet。
在model里面有我们的ssnet和其他模型的详细实现,整个算法的代码运行入口在run文件夹,有很多.sh,运行脚本ssnet_train.sh 或者anynet.sh 均可以得到我们模型性能度量的结果。