No one is the only person who knows a specific part of the code base. Simply put, code reviews help facilitate knowledge sharing across the code base and across the team.
我们是一个交流机器学习实践的社区,通过社群学习的方式来 review 有代表性的 notebook 和 ML 项目,积累机器学习的有效实践、面试经验和知识内容。欢迎投稿和建议,请提交 issue。
Coming events 永久 Skype 会议链接
Date Time | Host | Facilitator | 主题 | 详情 |
---|---|---|---|---|
12/04/2021 1300 PST | john | tanghong | LSTM | 详情 |
11/21/2021 1300 PST | tanghong | zhang | go-through hospital take-home | 详情 |
11/13/2021 1300 PST | tanghong | suredream | take home-randomforest classifier | 详情 |
历史存档 |
如何参与
- 成为社群成员,介绍自己,为本 repo 和 wiki 贡献有价值的内容和反馈。
- 尽量参与 weekly review meeting,成为主理人 (host) 和协理人 (facilitator)。永久 Skype 会议链接:
by suredream
- agility is better than faultless
- practicality beats fancy
- readability always matters
- topdown
- though eternal, uncertainty has to be measurable
- indispensable intellectual curiosity
- 会前,由本周 host
- 会前,参与者
- 通过reviewnb对本周的 notebook 进行 review。
- 提交其它问题到对应的 issues 中。
- weekly review meeting (1hr)
- 会议时间通过本 repo 发布,skype meeting连接
- 由 host 简要说明其原理、应用前提、优缺点,最佳实践 (10 min)
- host goes through notebook (motivation, problem, data, model, 5 min)
- host 点评之前的评论 (5-10 min)
- host drive 自由讨论, facilitator 记笔记。(20-25 min )
- host / facilitator 进行小结 (10min)
- 确定下期活动的 host 和 facilitator (5min)
- 填写报名表
- 联系人会与你协调时间
- 在群中发布消息,包括,notebook 的简要介绍,reviewnb 地址,更新日程
- 组织讨论,分享你了解的知识,提供充足和准确的参考材料
- 持续更新相应的 wiki 页
- 不需要你对本议题有很充分的了解,你通过分担 host 的部分工作量
- 帮助发布活动消息和回答非技术性的问题
- 在会议过程中作记录,尝试区分要点和重要信息
- 讨论结束时,从自己的角度提供小结
- 会后,协助 host 完成 wiki 页
- 我们需要经验丰富的你来提供洞见和业界的最佳实践
- 你的专业意见会被记录在 wiki 页中,并注明出处
- 你会在社群里成为有影响力的专业人士,你的意见会受到特别的重视
- 我们会努力让你同样能够受惠于社区的文档,on the top 整个行业的发展
- 我们需要你问好的问题,收集和记录好的答案
- 你可以在 issue区 提请大家注意新的文献、模型、工具
- 你可以在群里寻找 mentor,并建立互惠的 mentorship 关系
- 帮助宣传我们,使得更多的人参与进来
阅读其文档。