GPT AI Assistant 是基於 OpenAI API 與 LINE Messaging API 實作的範例應用程式，透過安裝步驟，你可以使用 LINE 手機應用程式與你專屬的 AI 助理聊天。
- 登入 OpenAI 平台，或註冊一個新的帳號。
- 生成一個 OpenAI 的 API key。
- 登入 LINE 平台，或註冊一個新的帳號。
- 新增一個提供者（Provider），例如「My Provider」。
- 在「My Provider」新增一個類型為「Messaging API」的頻道（Channel），例如「My AI Assistant」。
- 在「My AI Assistant」點選「Messaging API」頁籤，生成一個頻道的 channel access token。
- 登入 GitHub 平台，或註冊一個新的帳號。
- 進到
gpt-ai-assistant專案頁面，點選「Fork」按鈕，將原始碼複製到自己的儲存庫。
- 進到
- 登入 Vercel 平台，或註冊一個新的帳號。
- 點選「Create a New Project」按鈕，建立一個新專案。
- 點選「Import」按鈕，將
gpt-ai-assistant專案匯入。 - 點選「Environment Variables」頁籤，新增以下環境變數：
OPENAI_API_KEY：將值設置為 OpenAI 的 API key。LINE_API_KEY：將值設置為 LINE 的 channel access token。LINE_API_SECRET：將值設置為 LINE 的 channel secret。
- 點選「Deploy」按鈕，等待部署完成。
- 點選「Domains」按鈕，複製應用程式網址，例如「https://gpt-ai-assistant.vercel.app/」。
- 回到 LINE 平台。
- 進到「My AI Assistant」頻道頁面，點選「Messaging API」頁籤，設置「Webhook URL」，例如「https://gpt-ai-assistant.vercel.app/webhook」，點選「Update」按鈕。
- 點選「Verify」按鈕，驗證是否呼叫成功。
- 將「Use webhook」功能打開。
- 將「Auto-reply messages」功能關閉。
- 將「Greeting messages」功能關閉。
- 使用 LINE 手機應用程式掃描 QR code，加入好友。
- 開始與你專屬的 AI 助理聊天！
進到 gpt-ai-assistant 專案頁面，點選「Sync fork」選單，再點選「Update branch」或「Discard commit」按鈕，以同步最新的程式碼到自己的儲存庫。
在 Vercel 平台上新增或修改環境變數，以變更程式設定。
| 名字 | 說明 |
|---|---|
APP_DEBUG |
決定是否印出訊息，可設置為 true 或 false |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI 的 API key |
OPENAI_COMPLETION_INIT_LANG |
決定初始語言，可設置為 zh 或 en |
OPENAI_COMPLETION_MODEL |
參見 model 說明 |
OPENAI_COMPLETION_TEMPERATURE |
參見 temperature 說明 |
OPENAI_COMPLETION_MAX_TOKENS |
參見 max_tokens 說明 |
OPENAI_COMPLETION_FREQUENCY_PENALTY |
參見 frequency_penalty 說明 |
OPENAI_COMPLETION_PRESENCE_PENALTY |
參見 presence_penalty 說明 |
LINE_API_KEY |
LINE 的 channel access token |
LINE_API_SECRET |
LINE 的 channel secret |
點選「Redeploy」按鈕，以重新部署。
首先在 Vercel 平台上檢查專案的環境變數是否填寫正確。
如果有進行變更，點選「Redeploy」按鈕，以重新部署。
進一步的除錯方式是，點選「View Function Logs」按鈕，以查看應用程式的錯誤訊息。
下載專案。
[email protected]:memochou1993/gpt-ai-assistant.git進到專案目錄。
cd gpt-ai-assistant安裝依賴套件。
npm ci建立 .env 檔。
cp .env.example .env設置相關環境變數。
APP_ENV=local
APP_DEBUG=true
APP_PORT=3000
OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>
LINE_API_KEY=<empty_string>執行以下指令，執行測試，並且向 OpenAI 伺服器發送請求。
npm run test查看結果。
> [email protected] test
> jest
console.info
=== 00000 ===
AI: 嗨！我可以怎麼幫助你？
Human: 嗨？
AI: 你好！有什麼可以幫助你的嗎？
at Assistant.info [as debug] (assistant/assistant.js:55:28)
PASS assistant/index.test.js
✓ assistant works (1689 ms)
Test Suites: 1 passed, 1 total
Tests: 1 passed, 1 total
Snapshots: 0 total
Time: 2.579 s, estimated 4 s
Ran all test suites.執行以下指令，啟動一個 Local 伺服器。
npm run dev再執行以下指令，模擬 LINE 伺服器向 Local 伺服器發送請求，再由 Local 伺服器向 OpenAI 伺服器發送請求。
curl --request POST \
--url http://localhost:3000/webhook \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"events": [
{
"type": "message",
"source": {
"type": "user",
"userId": "00000"
},
"message": {
"type": "text",
"text": "我是誰"
}
}
]
}'查看結果。
> [email protected] dev
> node api/index.js
=== 00000 ===
AI: 嗨！我可以怎麼幫助你？
Human: 我是誰？
AI: 你是一個人，一個有意識的生物！