Software pro kategorizovanou evidenci osobních výdajů s využitím OCR a AI

Přidělené téma

Toto téma bylo přiděleno jako závěrečná bakalářská práce na Katedře informatiky v akademickém roce 2023/2024. Téma se zabývá vývojem mobilní aplikace pro kategorizovanou evidenci osobních výdajů s využitím technologií Optical Character Recognition (OCR) a umělé inteligence (AI).

Zadání

Vedoucí práce: Jiří Fišer

Typ práce: Bakalářská (Bc.)

Akademický rok zadání a obhajoby: 2023/2024

Pracoviště: KI - Katedra informatiky

Cíl práce

Cílem této bakalářské práce je vytvoření mobilní aplikace, která uživatelům umožní kategorizovanou evidenci osobních výdajů skrze zpracování účtenek. Projekt se zaměřuje na integraci OCR a AI technologií pro automatickou interpretaci a kategorizaci informací na účtenkách.

Osnova práce

Teoretická část

1. Analýza současných technologií OCR a AI.
2. Přehled existujících řešení pro evidenci osobních výdajů.
3. Představení použitých technologií a nástrojů.

Praktická část

1. Analýza možností využití OCR a AI pro interpretaci účtenek a kategorizaci výdajů.
2. Návrh architektury aplikace a databáze.
3. Implementace mobilní aplikace a backendu včetně OCR a AI modulů.
4. Testování funkčnosti a použitelnosti aplikace.

Použité technologie

• React Native
• Java Spring framework
• PostgreSQL
• OCR
• AI technologie

Literatura

1. React: The library for web and native user interfaces. Dostupné z react.dev
2. Spring Home. Dostupné z spring.io
3. PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database. Dostupné z postgresql.org
4. Tesseract Open Source OCR Engine. Dostupné z GitHub
5. GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua a COURVILLE, Aaron. Deep Learning. MIT Press, 2016. ISBN 978-0262035613.