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纵向数据与事件时间数据的联合模型已成为分析随访数据的宝贵工具。这些模型主要适用于两种情况：第一，当重点是生存结局并且我们希望考虑误差测量的内生时依协变量的效应时；第二，当重点是纵向结果并且希望校正非随机脱落时。由于能在简单统计工具无法提供有效推断的情况下提供有效推断，并且具有广泛的应用范围，在过去 25 年中，联合建模领域取得了许多进展。尽管人们对联合模型的兴趣及其发展已经很普遍，但关于它们的信息也同样分散在介绍该领域最新进展的文章中，以及专门用于纵向或生存数据分析的书籍章节中。因此，撰写本书的目的是提供一个纵向与生存数据的联合模型的理论和应用的概述。

可作为医学研究中的生存数据建模（尤其是第 8 章）的后续文本。