hubs cloud aws estimated ccu limits

---

id: hubs-cloud-aws-estimated-ccu-limits title: AWS 同時接続数の見積 sidebar_label: 同時接続数の見積

このドキュメントでは、サーバー全体と個々の部屋の両方について、使用しているインスタンス タイプに基づいて、Hubs Cloud サーバーの CCU（同時使用ユーザー）の制限値を推定する方法について説明します。

CCU の限界を見積もる際の免責事項

現在、ハブスクラウドサーバーのサーバー上や部屋の中でユーザー数を制限している要因はいくつかあります。

• 一般的には、インスタンスタイプがvCPUの数が多いほど（Amazon EC2 Instance Typesを参照してください）、サポートできる CCU の数が多くなります。

• ユーザーが使用しているデバイスは、部屋に正常に接続する能力に影響を与える可能性があります。例えば、Webkit ベースのブラウザ（iOS すべて）は、ルーム内で 24 CCU を超えると限界に達します。低価格のコンピュータでは、一般的にルーム内で大量のアバターと追加メディアのロード/レンダリングに苦労するかもしれません。このドキュメントではクライアント側の要因は考慮せず、サーバー側の制限のみを考慮しています。

• Various features such as (but not limited to) media uploading, photo/video capture (via the camera tool), and link thumbnail generation, use varying degrees of server resources that may effect CCU limits.

• アクティブに動き回っているユーザーが多いほど、また、ヘッド/ハンドトラッキング機能付きのデバイスを使用しているユーザーが多いほど、1つの部屋がサポートできる総ユーザー数は少なくなります。

• アクティブでないユーザー（部屋の中にいるが、それ以外では話したり動いたりしていない）は、CCU を決定する目的でロビーにいるユーザーと同じように考えることができます。

• メディアアップロード、写真/ビデオキャプチャ(カメラツール経由)、リンクサムネイル生成などの様々な機能は、CCU の制限に影響を与える可能性のあるサーバーリソースを使用します。

コストの見積もりについては、AWS推定コストチャート(α)をご覧ください。

推定 CCU テーブル (1アプリ/1ストリームサーバー)

次の表は、さまざまなインスタンスタイプの CCU の測定値と推定値を示しています。

• アクティブ は、使用者が室内にいて、頭と手を追跡して話したり移動したりしている「最悪のケース・シナリオ」を示します。

• 非アクティブ は、ロビー内ユーザー、またはルーム内ユーザだが、全く話したり動いたりしていないユーザーを示します。 非アクティブなルーム内ユーザーは、双方向通信を確立するために必要な WebRTC ハンドシェイクと、クライアントから送信されることの少ない「ハートビート」メッセージのため、ロビー内ユーザーよりも若干割高になります。

AWS Instance Type	vCPUs	Max Active CCU, single-room	Max Inactive CCU (w/ 25 active CCU), single-room	Max Inactive CCU (w/ 10 active CCU), single-room	Max Rooms w/25 active CCU
t3.medium	2	45	45	140	5
t3.large	2	~45	~45	~140	~5
t3.xlarge	4	~65	~90	~290	~8
t3.2xlarge	8	80	200	600	12
c4.large	2	40	45	125	3
c5.large	2	50	70	180	4
c5.xlarge	4	65	90	290	8
c5.2xlarge	8	~80	~200	~600	~12
c5.24xlarge	96	~100	~3200	~9600	~184

• ~ は、数値が試算上のものであり、ベンチマークから測定されたものではないことを示しています。
• c5.24xlargeの数値は 非常に理論的なものであり、実際の結果は異なる場合があります。

CCUを計算するための公式:

注意: 雑な数学ですが

最大アクティブ CCU, 単一ルーム

ここで C = vCPU の数

最大アクティブ CCU = √(~1000 * C)

最大非アクティブCCU と アクティブCCU が X 人、一つの部屋にいる場合:

最大非アクティブCCU = (最大アクティブ CCU² - X²) / X

アクティブCCU が 25人 同じ部屋にいる場合:

ここで C = vCPU の数

最大ルーム数 = ~2 * C

FAQ

t3.microまたはt3.smallを使用できますか？

t3.microのメモリは1GBのみであり、推奨されません。 t3.smallには2GBのメモリがあり、小規模な集まりやカジュアルなテストには十分な場合があります。

t3.mediumとt3.largeの違いは何ですか？

t3.mediumとt3.largeはメモリのみが異なるため、メモリ使用量が多い場合にサーバーにメリットがあります。

c4.largeとc5.largeの違いは何ですか？

c4.largeとc5.largeのvCPUとメモリは似ていますが、c4.largeはc5.largeのネットワークパフォーマンス/帯域幅のごく一部です。

複数のアプリ/ストリームサーバーを使用している場合はどうなりますか？

より多くのサーバーを使用するか、「水平方向にスケーリング」すると、サーバー全体のCCUが増加しますが、部屋ごとのCCUは増加しません。

アプリ/ストリームサーバーに異なるインスタンスタイプを使用できますか？

このドキュメントの執筆時点では、アプリサーバーはストリームサーバーよりもリソースを要求します（ビデオ/画面共有の使用率が高い場合を除いて）。ストリームサーバーに小さいインスタンスタイプを使用して、比較的類似した CCU値を維持できる場合があります。

部屋の最大ユーザー数を増やすにはどうすればよいですか？

サーバー管理者は admin 管理パネルから、Setup -> App Settings -> Rooms で デフォルトの部屋のサイズ と 部屋の最大サイズ を調整できます。部屋の管理者は、Room Settings の Room Size をその範囲内に調整できます。これは「ルーム内」で許可されるユーザーの最大数にのみ影響し、現在「ロビー内」のユーザーを制限していません。